Ruff

astral-sh/ruffRevisado por IA

Qué hace

Ruff es una herramienta de terminal para quienes escriben Python. Analiza los archivos Python de un proyecto, señala más de 900 tipos de problemas, como importaciones sin usar, puede corregir muchos de ellos automáticamente y reformatea el código en un estilo cercano al de Black. Está escrito en Rust y se distribuye como un binario listo para Windows, macOS y Linux (unos 10 MB), instalable con pip, uv, Homebrew o el script de instalación propio del proyecto. También se conecta con VS Code y otros editores.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

Igual en las tres plataformas: hay binarios listos publicados para cada una, pero Ruff no tiene ventana ni botones, así que lo instalas con un comando (pip, uv, Homebrew o el script de instalación) y luego escribes comandos como `ruff check` en una terminal.

Números en GitHub

Estrellas: 50.369el 31 oct 2026
Descargas: 38.310.266853.755 en la semana
Crecimiento: +52estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python
Para compilar desde el código: Python, Docker, Rust
Espacio en disco: 10 MB–29 MB · según el instalador
Cuentas o claves: Ninguna
Costo: Gratis · Licencia MIT; la empresa detrás del proyecto, Astral, vende otros productos.
Licencia: MIT (Permisiva)
Última actualización: 31 oct 2026

Señales de riesgo (1)

Infoscript de instalación canalizado desde la web
La sección de instalación del README.md sugiere `curl -LsSf https://astral.sh/ruff/install.sh | sh` en macOS y Linux y `powershell -c "irm https://astral.sh/ruff/install.ps1 | iex"` en Windows, lo que ejecuta un script descargado de astral.sh sin mostrarlo antes.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si los binarios publicados coinciden con el código fuente de este repositorio
Cuántas de las correcciones que aplica automáticamente son las que realmente quieres
Si las revisiones se comportan igual en tu versión de Python y la estructura de tu proyecto