Browser Use

browser-use/browser-useRevisado por IA

Qué hace

Browser Use es una biblioteca de Python (además de una herramienta de línea de comandos) que le entrega un navegador web a un modelo de IA: escribes la tarea en una frase, y el agente abre páginas, hace clic, escribe, lee los resultados y te informa. Es para desarrolladores que construyen automatizaciones; usarla implica instalar Python, escribir un pequeño script y pagar a un proveedor de IA por tarea. El mismo código puede manejar el navegador en tu propia máquina o los navegadores en la nube de pago de Browser Use, que el README cotiza a $0.02 por hora de navegador y vende con sigilo (stealth), proxies residenciales y resolución de CAPTCHA.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

Igual en los tres sistemas: instalas Python 3.11+ (el README usa la herramienta `uv`), ejecutas `uv add browser-use`, pones una clave de modelo en un archivo .env, escribes un pequeño archivo Python y lo ejecutas; se necesita un Chrome local a menos que pagues por un navegador en la nube. El proyecto también incluye un Dockerfile como ruta alternativa, y ffmpeg solo llega con el extra opcional `video`. En Windows, la integración extra de Claude "Bash" necesita WSL, como indica el README.

Números en GitHub

Estrellas: 119.679el 31 oct 2026
Descargas: 377todas las versiones
Crecimiento: +456estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python
Para compilar desde el código: Python, Docker, FFmpeg
Espacio en disco: 100 MB–300 MB · estimación
Cuentas o claves: OpenAI (OPENAI_API_KEY) or another model provider — Anthropic, Google, Groq, DeepSeek, or a local Ollama model instead, Browser Use Cloud (BROWSER_USE_API_KEY) — only for the BU2 model, cloud browsers, proxies and CAPTCHA handling
Costo: Gratis, la API se paga · La biblioteca es gratuita y tiene licencia MIT, pero cada tarea llama a un modelo de IA de pago (el propio ejemplo del README usa una clave de OpenAI, y el modelo BU2 recomendado necesita una clave de Browser Use). Los navegadores en la nube cuestan $0.02 por hora de navegador más el tráfico. Un modelo local a través de Ollama es posible sin costo por uso.
Licencia: MIT (Permisiva)
Puede reemplazar: Browserbase, Bright Data
Última actualización: 30 oct 2026

Señales de riesgo (5)

Atenciónse vende con sigilo y resolución de captcha
La primera línea del README ofrece "stealth browsers from $0.02/hour, top score (90.5%) on Stealth Bench V2", la demo principal es "Find an available slot, pick a date and time, handle the CAPTCHA, and book a driving test", y las preguntas frecuentes dicen que la nube ofrece "stealth browsers and proxies designed to reduce bot detection and CAPTCHA challenges". Los CAPTCHA y la detección de bots son las medidas que usan los sitios para bloquear el acceso automatizado, y muchos sitios lo prohíben en sus términos; el proyecto deja eso en tus manos.
revisión con IA
Atencióntelemetría y verificación de versión activadas por defecto
El .env.example incluye "ANONYMIZED_TELEMETRY=true" y "BROWSER_USE_VERSION_CHECK=true", y pyproject.toml lista posthog==7.7.0 como dependencia obligatoria. Los datos de uso se envían a las analíticas del proyecto y la biblioteca contacta la red al iniciar el agente, a menos que desactives ambas cosas.
revisión con IA
Atenciónel agente puede usar tu navegador con sesión iniciada y las ejecuciones guardadas conservan secretos
FAQ, autenticación: "Local browser: Use Browser.from_system_chrome() to reuse a Chrome profile", y para los navegadores en la nube una sincronización de perfil que "transfers cookies". El FAQ de repetición (replay) advierte: "Keep the saved file private. With sensitive_data, typed secrets are saved as <secret>key</secret> placeholders, but page snapshots and results are saved as they were and can still contain them." Así que el agente puede actuar dentro de cuentas en las que ya tienes sesión iniciada, y su historial guardado puede contener datos personales.
revisión con IA
Infobiblioteca abierta como puerta de entrada a un servicio de pago
La descripción del proyecto es "Open-source Python library for AI browser agents, plus Browser Use Cloud: stealth browsers and a hosted agent API", pyproject.toml describe el paquete como "Open-source browser agent + hosted cloud browsers for AI agents, from $0.02/browser-hour" y requiere browser-use-sdk y browser-harness, y el FAQ recomienda el modelo BU2 propio de la empresa, que necesita su clave. La biblioteca es MIT, pero la ruta recomendada pasa por un servicio de pago con sus propios términos y política de privacidad.
revisión con IA
Infoel readme contiene instrucciones dirigidas a asistentes de ia
El README tiene un bloque que empieza con "AI agents and crawlers: read browser-use.com/llms.txt" y una sección "Path 2: CLI" cuyo contenido completo es un prompt para pegar en Claude Code u otro asistente, pidiéndole que instale el paquete y "run `browser-use skill install` to register the skill". Ejecutar eso le entrega la instalación, incluida una guía externa, a un asistente.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Cuánto cuesta en llamadas al modelo una tarea real, lo que depende del modelo y del número de pasos
Si el agente realmente termina una tarea dada en un sitio dado, y con qué frecuencia se queda atascado
Si las funciones de sigilo y CAPTCHA funcionan en los sitios que te importan, algo que el propio README no garantiza
Qué contiene la telemetría y qué conserva Browser Use de las ejecuciones en la nube
El uso de disco, estimado entre 100 y 300 MB como regla general, antes de las descargas de Chrome y del modelo
Si se comporta igual en Windows, donde algunas partes necesitan WSL