DeepTutor

HKUDS/DeepTutorRevisado por IA

Qué hace

DeepTutor es un espacio de aprendizaje que ejecutas en tu propia computadora. Agregas documentos, videos o fuentes web, y el tutor responde citándolos, crea cuestionarios y práctica, escribe libros de estudio y lecciones de video narradas, mantiene un cuaderno y hace seguimiento de lo que aprendiste. No trae ningún modelo de IA propio: conectas una clave de un proveedor o un modelo local como Ollama o LM Studio. Hay instaladores de vista previa para Windows y macOS que incluyen Python y Node.js, además de instalaciones por Docker y pip para quienes se sienten cómodos con una terminal.

Facilidad de instalación

B · instalador y un paso simple · Windows

Windows B
macOS B
Linux D

Windows y macOS son B: la versión v1.7.1 tiene un Setup .exe, un ZIP portátil y un .dmg, y el README dice que la compilación de escritorio 'bundles Python, Node.js, and the full learning workspace, so no terminal or separate runtime installation is needed' — luego eliges un proveedor y un modelo en Settings. Linux es D, porque no hay compilación de escritorio y las rutas documentadas son Docker o pip con comandos como 'deeptutor init' y 'deeptutor start'.

Números en GitHub

Estrellas: 52.820el 31 oct 2026
Descargas: 204204 en la semana
Crecimiento: +8939estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python, Docker
Para compilar desde el código: Python, Docker
Espacio en disco: 461 MB–1,3 GB · según el instalador
Cuentas o claves: A language model provider of your choice, set in Settings before use, OpenAI
Costo: Gratis, la API se paga · El software es gratuito (Apache-2.0). Pagas al proveedor de modelo que conectes, salvo que lo apuntes a un modelo local.
Licencia: Apache-2.0 (Permisiva)
Puede reemplazar: NotebookLM, Quizlet, ChatGPT Plus
Última actualización: 31 oct 2026

Señales de riesgo (5)

AtenciónLas compilaciones de escritorio son vistas previas sin firmar
README 'Desktop — macOS and Windows (Preview)': 'Desktop previews are available on dev; the v1.7.0 Release does not include desktop installers', con descargas tomadas de artefactos de CI que 'expire after seven days', y 'Windows preview builds are unsigned and may show a SmartScreen warning.'
revisión con IA
AtenciónLa IA puede ejecutar comandos en tu computadora
La lista de herramientas del chat incluye 'exec', y el Dockerfile dice que 'the restricted-subprocess backend (which the office skills... rely on for exec) is enabled by default via the sandbox_allow_subprocess runtime setting (system.json, default on)'. docker-compose.yml agrega que en 'bare-metal / macOS deployments where the runner is not started' la app 'degrades to bwrap (Linux, if installed) or... a restricted subprocess', así que qué tan bien están acotados los comandos depende de cómo lo instalaste.
revisión con IA
AtenciónInstala código de terceros mientras se ejecuta
Nota del Dockerfile: 'git is required to install CLI apps — most of the CLI-Anything catalog installs with pip install git+…'. Las notas de la versión listan '101 CLI Apps the tutor can run' e 'Install community skills from ClawHub with deeptutor skill install behind a security gate'. Los archivos compose también vuelven a aplicar DEEPTUTOR_EXTRAS y DEEPTUTOR_APT_PACKAGES en cada inicio.
revisión con IA
AtenciónLos archivos de Docker publican puertos a la red
compose.yaml (podman) enlaza '127.0.0.1:${HOST_PORT_BACKEND:-8001}:8001', pero docker-compose.yml y docker-compose.ghcr.yml publican '${DEEPTUTOR_DOCKER_BACKEND_PORT:-8001}:...' sin el prefijo 127.0.0.1, así que en esos archivos la app responde en todas las interfaces de red de la máquina.
revisión con IA
InfoLas claves y cuentas se guardan en la carpeta de datos
Comentarios de docker-compose.yml: el árbol de datos contiene 'accounts/grants/audit (data/system)' y se señala 'never data/system, which holds auth state, provider API keys, and per-owner secrets' como la parte que el sandbox no debe ver. Todo lo que configuras vive en esa carpeta de tu disco.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si las compilaciones de escritorio en vista previa funcionan y coinciden con el código fuente de este repositorio
Cuánto cuestan las llamadas al modelo una vez que uses libros, cuestionarios e investigación de verdad
El uso real de disco al indexar tus propios documentos, sumado a los 461 MB del instalador
Si el sandbox restringido mantiene un comando generado alejado del resto de tus archivos
Si las exportaciones a Anki, calendario y Word salen como se describe