PPT Master

hugohe3/ppt-masterRevisado por IA

Qué hace

PPT Master es un flujo de trabajo (una "skill") que instalas en un asistente de IA como Claude Code, Cursor o Codex. Pones un PDF, un archivo de Word o solo un tema en una carpeta, pides una presentación en el chat, y genera un .pptx con formas, gráficos, tablas, transiciones y notas del orador reales de PowerPoint, así que puedes seguir editándolo en PowerPoint. También puede reusar tu propia plantilla o completar una presentación existente. Todo corre en tu computadora; instalas Python 3.10 o más nuevo, el asistente y los archivos del proyecto. Lo que cuesta dinero es el modelo de IA.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

C en Windows, Mac y Linux: ninguna de las 38 versiones es un instalador, así que instalas Python 3.10 o más nuevo, instalas un asistente de IA, descargas el proyecto (git clone o un ZIP) y ejecutas `pip install -r requirements.txt`; de ahí en adelante solo escribes en una ventana de chat. Windows necesita pasos extra para el PATH y la política de ejecución, que el proyecto cubre en su propio docs/windows-installation.md.

Números en GitHub

Estrellas: 71.657el 31 oct 2026
Descargas: 165.6698218 en la semana
Crecimiento: +2747estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python, Otras herramientas
Para compilar desde el código: Python
Espacio en disco: 100 MB–300 MB · estimación
Cuentas o claves: An AI model through your assistant (Claude, Kimi, GPT, Gemini), OpenAI, Google Gemini or another image model, for AI-generated pictures, Pexels or Pixabay, free keys for better photo search
Costo: Gratis, la API se paga · MIT y gratis, con "no PPT subscription on top" como dice el README; lo que pagas es el modelo de IA que lo maneja, más cualquier generación de imágenes que actives. El README recomienda un modelo de contexto grande (Kimi K3 o Claude) y gpt-image-2.5-sunburst o Gemini para las imágenes, y dice que los modelos más baratos te dejan más trabajo a ti.
Licencia: MIT (Permisiva)
Puede reemplazar: Gamma, 365 Copilot
Última actualización: 30 oct 2026

Señales de riesgo (6)

Atenciónel readme te dirige a revendedores de api de los que recibe comisión
La sección de patrocinadores del README y los "Sponsor relay shortcuts" del .env.example promocionan revendedores de API pagos con enlaces de referido y códigos de promoción, por ejemplo "https://www.packyapi.ai/register?aff=ppt-master" ("enter the promo code ppt-master during recharge to get 10% off"), "https://apikey.fan/register?aff=PPT-MASTER" y "https://runapi.host/register?aff=WMLJ". Estos revendedores ofrecen acceso a Claude, GPT y Gemini "as low as 7% of official rates", que no es el canal propio de los proveedores.
revisión con IA
Infoel soporte de pdf trae una librería agpl
README, Agradecimientos: "The optional PDF converter depends on PyMuPDF, which is licensed under AGPL-3.0 rather than MIT; it is only needed for PDF sources. See conversion.md before redistributing a bundle that includes it."
revisión con IA
Infolas imágenes encontradas pueden exigir una línea de crédito
README paso 5: la búsqueda web considera "CC0, Public Domain, Pexels / Pixabay no-attribution licenses, CC BY, and CC BY-SA" y "Executor adds a small inline credit whenever the selected image requires attribution", con `--strict-no-attribution` como forma de evitarlo. Las diapositivas pueden entonces llevar créditos que debes conservar.
revisión con IA
Infoel autor advierte que el resultado depende del modelo
README, "This is a tool, not a wishing well": "don't expect a finished, perfect deck in one shot" y "The cheaper the model, the more there is to do"; la configuración recomendada es un modelo con un contexto de alrededor de 1 millón de tokens más generación de imágenes paga.
revisión con IA
Infoenorme número de estrellas con casi ningún issue abierto
El repositorio se creó el 2025-12-10 y muestra 71 322 estrellas y 5562 forks con un solo issue abierto, así que la discusión pública de problemas es escasa para un proyecto de este tamaño.
revisión con IA
Infoactualizar ejecuta un script que trae código nuevo
README, "Updating Later": para instalaciones por clonación ejecutas `python3 skills/ppt-master/scripts/update_repo.py`, que "pulls the latest version and syncs Python dependencies when requirements.txt changes". Así que lo que ejecutas puede cambiar sin que tú lo revises.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si las presentaciones salen como los ejemplos publicados cuando usas un modelo más barato o tu propia plantilla.
Cuántos tokens, y cuánto dinero, cuesta una presentación en tu plan.
Si la guía de Windows es suficiente en una máquina sin herramientas de desarrollo.
Qué envían los scripts a los servicios de imagen, búsqueda y voz que activas.
Si la ruta de "completar un .pptx existente" realmente mantiene las páginas intactas byte por byte como dice el README.