RuView

ruvnet/RuViewRevisado por IA

Qué hace

Una plataforma de detección por WiFi. Placas ESP32 pequeñas (unos $9 cada una) leen cómo rebotan las ondas de radio en una habitación, y el software convierte eso en lecturas de presencia, movimiento, respiración y frecuencia cardíaca, además de alertas como caídas, y las publica en Home Assistant, Apple Home, Google Home o Alexa. Hay una imagen de Docker con datos simulados para probarlo sin hardware. Para aficionados al bricolaje: compras y programas placas, ejecutas un servidor y calibras. Gratis y con licencia MIT; el propio proyecto marca varios de sus modelos y lecturas de signos vitales como no validados.

Facilidad de instalación

D · terminal, varias herramientas o tarjeta específica · Windows

Windows D
macOS D
Linux D

D en Windows, Mac y Linux por igual: la forma más rápida de probarlo es una imagen de Docker alimentada con datos simulados (y se niega a iniciar sin un token que tú mismo generas), mientras que cualquier cosa real implica comprar placas ESP32, grabar firmware con esptool o ESP-IDF, configurar el WiFi, ejecutar un servidor y calibrar la habitación. Una laptop sin una placa capaz de CSI solo obtiene una presencia aproximada a partir de la intensidad de la señal.

Pronto: instala con 1 clic desde la app RepoPicks.

Números en GitHub

Estrellas: 101.882el 31 oct 2026
Descargas: 110.071551 en la semana
Crecimiento: +2121estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Docker, Python, Otras herramientas
Para compilar desde el código: Python, Tarjeta NVIDIA
Espacio en disco: 6 MB–17 MB · según el instalador
Cuentas o claves: Ninguna
Costo: Gratis · El software es MIT y funciona localmente, sin cuenta en la nube. Pagas por el hardware: el README cotiza unos $9 por un nodo ESP32-S3, alrededor de $54 por una malla de 3 a 6 nodos, y unos $140 por un kit completo con un Cognitum Seed.
Licencia: MIT (Permisiva)
Puede reemplazar: Origin Wireless
Última actualización: 29 oct 2026

Señales de riesgo (6)

AtenciónEl comando de instalación ejecuta un script de internet
El comando de instalación pasa un script remoto a una shell: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
revisión automática
AtenciónLas lecturas de salud y de protección no están validadas
La propia lista de salvaguardas de MetaHarness del proyecto dice "Device-reported vitals are labelled as unvalidated", y sin embargo el catálogo de módulos ofrece `sleep-apnea`, `seizure-detect`, `cardiac-arrhythmia` y `respiratory-distress`; el módulo `smoke-fire` afirma que es "Not a UL-listed replacement for code-required smoke alarms." Nada de esto es un dispositivo médico ni un dispositivo de protección de la vida.
revisión con IA
AtenciónLa función de pose anunciada no está conectada
README, "Model weights: what's real, what's not": el modelo de pose para el dispositivo que está en el repositorio obtiene "PCK@20 = 3.0%", por debajo del objetivo del propio proyecto de ≥35%, y "Its runtime path in `cog-pose-estimation/src/inference.rs` is still a centred-skeleton stub returning `confidence=0` — the weights are not yet wired in." El archivo del codificador publicado tampoco se carga ("the published file's header is NUL-padded, which the reference `safetensors.torch.load_file` rejects"), y una cifra anterior de "100% presence" fue retirada.
revisión con IA
AtenciónVigilar a personas que no lo han aceptado
README: "See through walls with WiFi ... Detect people, measure breathing and heart rate ... with no cameras or wearables", "no app on the user's phone", y el escaneo multicanal que "uses your neighbors' routers as free radar illuminators". Monitorear personas, o apoyarse en las redes de otras personas, está restringido por las leyes de privacidad en muchos países; revisa las reglas de donde vives antes de apuntarlo hacia una habitación.
revisión con IA
AtenciónLa configuración de ejemplo viene totalmente abierta
`example.env` establece `HOST=0.0.0.0`, `ALLOWED_HOSTS=*`, `CORS_ORIGINS=*`, `DEBUG=true`, `ENABLE_AUTHENTICATION=false`, `ENABLE_TEST_ENDPOINTS=true` y `SECRET_KEY=your-secret-key-here-change-for-production`. El archivo enumera diez cosas que cambiar para producción, pero un servidor copiado tal cual en tu red no tiene ningún inicio de sesión.
revisión con IA
InfoEnorme volumen de afirmaciones y de lanzamientos
367 versiones publicadas en GitHub (tres de ellas etiquetadas el 2026-10-26), 504 issues abiertos, y un README que ofrece un "105-cog catalog" que va desde signos vitales hasta `ghost-hunter` y `weapon-detect`. El proyecto mantiene sus propias tablas de honestidad sobre lo que se mide y lo que no, lo cual también indica cuánto se afirma.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si la presencia, la respiración y el ritmo cardíaco funcionan en un hogar normal, fuera de las mediciones del autor.
Si la detección a través de paredes alcanza los "hasta ~5 m" que menciona el README en tus propias paredes.
Si la grabación de firmware y la configuración de WiFi en un ESP32-S3 o C6 ocurren como se describe.
El uso real de disco y memoria una vez instalados los modelos y la pila de Python.
Si los módulos firmados de borde hacen lo que dicen sus descripciones de una línea, y qué envían a `seed.cognitum.one`.
Si usarlo en una habitación dada, o en redes vecinas, es legal donde vives.