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TradingAgents

TauricResearch/TradingAgentsRevisado por IA

Qué hace

TradingAgents es una herramienta de investigación donde varios agentes de IA interpretan los roles de una firma de trading (analistas, investigadores, un trader, gestores de riesgo) y debaten sobre una acción o moneda usando precios, noticias, documentos de la empresa y publicaciones en redes sociales. Termina con un informe escrito y una calificación, y las operaciones solo van a una bolsa simulada. También puede calificar decisiones pasadas y correr backtests sobre una serie de fechas. El README dice que es para investigación y no es asesoría financiera. Necesitas Python 3.11+, algunos comandos, y un modelo de IA: una clave de API de pago, una sesión con un plan de ChatGPT o un modelo local de Ollama.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

  • Windows C
  • macOS C
  • Linux C

C en Windows, Mac y Linux por igual: ninguno de los 15 releases trae instalador, así que en cada uno instalas Python 3.11 o más nuevo, descargas el código, ejecutas `pip install .`, pones una clave de IA en un archivo `.env` e inicias el comando `tradingagents` en una terminal. Docker se ofrece como ruta alternativa.

Números en GitHub

Estrellas
119.062el 31 oct 2026
Descargas
21301035 en la semana
Crecimiento
+2958estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

116 mil117 mil118 mil119 mil120 mil 26 oct27 oct28 oct29 oct30 oct31 oct 116 mil117 mil118 mil119 mil120 mil 26 oct29 oct

Datos

Funciona en
Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar
Python
Para compilar desde el código
Python, Docker
Espacio en disco
100 MB–300 MB · estimación
Cuentas o claves
AI model provider of your choice (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, OpenRouter, Groq and others), Alpha Vantage (market data), FRED (US economic data, free key), TypeSafe Jev (social post screening)
Costo
Gratis, la API se paga · El software es gratuito (Apache-2.0). Cada análisis hace muchas llamadas a un modelo de IA, lo que suele implicar una clave de API de pago o un plan ChatGPT Plus/Pro; un modelo local de Ollama evita ese costo. Docker es una forma opcional de ejecutarlo.
Licencia
Apache-2.0 (Permisiva)
Última actualización
27 oct 2026

Señales de riesgo (6)

  • InfoNo es asesoría financiera

    README: "TradingAgents framework is designed for research purposes... It is not intended as financial, investment, or trading advice."

    revisión con IA

  • InfoLos resultados cambian de una ejecución a otra

    README, "Reproducibility": "two runs of the same ticker and date can differ", y "Backtest results are not guaranteed to match any published figure... Treat the framework as a research scaffold... not as a strategy with a fixed, replicable return."

    revisión con IA

  • InfoLas calificaciones dependen en parte de publicaciones en redes sociales

    README: el Sentiment Analyst "Aggregates news headlines, StockTwits, and Reddit chatter into a single sentiment read"; sin la clave opcional de TypeSafe "posts pass through unscreened", así que cualquiera que publique sobre una acción puede meter texto en el análisis.

    revisión con IA

  • InfoComprobación de actualizaciones al iniciar

    README: "At start-up the interactive CLI mentions a newer release and notices from Tauric Research. It checks at most once a day... set TRADINGAGENTS_NO_UPDATE_CHECK=1 to turn it off."

    revisión con IA

  • InfoGuarda el inicio de sesión de la cuenta

    README: el inicio de sesión con el plan de ChatGPT "is kept in ~/.tradingagents/chatgpt-auth.json, and tradingagents logout chatgpt revokes it."

    revisión con IA

  • InfoEnvía una dirección de contacto predeterminada a la sec

    README, "Fundamentals as filed": "SEC asks callers to identify themselves and refuses requests that carry no contact address, so a default one is sent", y te pide configurar `SEC_EDGAR_USER_AGENT` con tu propio nombre y correo en su lugar.

    revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

  • Cuánto cuesta un análisis en honorarios de API de IA, ya que muchos agentes llaman al modelo varias veces por ejecución.
  • Si los pasos de instalación funcionan en Windows tal como están escritos; el README muestra comandos de Linux/macOS como "source .venv/bin/activate" y "export".
  • Qué tan buenas o repetibles son las calificaciones; el propio README dice que dos ejecuciones de la misma acción pueden diferir.
  • Si fuentes de datos gratuitas como Yahoo Finance siguen funcionando; el README menciona que el feed de noticias de Yahoo estuvo caído.
  • Qué guardan el registro de memoria y las bases de datos de checkpoint por ticker bajo ~/.tradingagents sobre tu propia cartera una vez que pasas una.

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