Hindsight

vectorize-io/hindsightRevisado por IA

Qué hace

Un sistema de memoria para agentes de IA que ejecutas tú mismo. Tu programa envía texto (retain), hace preguntas después (recall), o pide una respuesta elaborada a partir de todo lo guardado (reflect). Los hechos, experiencias y resúmenes de contexto viven en una base de datos PostgreSQL, y hay clientes para Python, Node, Go y una CLI, además de integraciones listas para agentes de programación, frameworks de agentes y MCP. Es para desarrolladores que construyen agentes o chatbots que deben recordar. Empieza con un comando de Docker o pip install hindsight-api, más una clave de uno de más de 25 proveedores de modelos; también funcionan modelos locales.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

C en Windows, Mac y Linux: el camino más corto es pip install hindsight-api, una variable de entorno con una clave de modelo y un comando, con la base de datos incluida (la tabla de plataformas del README marca la base de datos integrada como compatible en las tres). La ruta de Docker es un comando largo en su lugar. Los archivos de versión son solo un pequeño cliente de línea de comandos para Linux y Mac, y las Mac Intel necesitan el paquete separado hindsight-all-slim.

Números en GitHub

Estrellas: 56.983el 31 oct 2026
Descargas: 56.4601939 en la semana
Crecimiento: +2878estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python
Para compilar desde el código: Python, Node.js
Espacio en disco: 200 MB–800 MB · estimación
Cuentas o claves: OpenAI, or any of the 25+ supported model providers (a local Ollama or LM Studio needs no key)
Costo: Gratis, la API se paga · El código es MIT y el autoalojamiento es gratis, pero cada retain, recall y reflect llama a un modelo de lenguaje, así que pagas a ese proveedor. El README dice que también funcionan proveedores locales (ollama, lmstudio, llamacpp) y suscripciones que ya tengas (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot). La empresa detrás del proyecto también vende Hindsight Cloud, una versión alojada con pago por uso.
Licencia: MIT (Permisiva)
Puede reemplazar: Mem0, Zep, Supermemory
Última actualización: 30 oct 2026

Señales de riesgo (6)

AtenciónTodo lo que guardas pasa por un proveedor de modelos
README: "Behind the scenes, retain uses an LLM to extract key facts, temporal data, entities, and relationships", y la guía de inicio rápido configura `HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY` con una clave de OpenAI. A menos que lo apuntes a un modelo local, el texto de tus recuerdos se envía a ese proveedor.
revisión con IA
InfoLa configuración para agentes de programación ingiere por sí sola el historial de tu repositorio
README, "Coding Agents": `npx @vectorize-io/hindsight-coding-agents install all` conecta "every detected agent", crea "a per-repo bank built automatically from git history and past sessions", y "Ingestion is automatic — there is no setup command."
revisión con IA
InfoEl análisis de secretos y datos personales viene desactivado
README, Memory Banks: Memory Defense es "An opt-in, per-bank policy that scans every retain for secrets and PII against 45 patterns". Hasta que lo actives, los tokens y datos personales de lo que guardas se conservan tal como llegan.
revisión con IA
InfoEl cliente de línea de comandos se instala pasando un script a bash
README, "Connect a client": `curl -fsSL https://hindsight.vectorize.io/get-cli | bash` ejecuta lo que sea que devuelva esa dirección, sin mostrar ninguna suma de verificación.
revisión con IA
InfoLa comparación de rendimiento viene del propio proveedor
README: "Hindsight is the most accurate agent memory system ever tested according to benchmark performance", con un gráfico del propio proyecto; la misma sección admite "Other scores are self-reported by software vendors." También afirma, sin pruebas en el repositorio, que "is being used in production at Fortune 500 enterprises".
revisión con IA
InfoPíxel de conteo en el README
La última línea de README.md es una imagen de 1x1: `<img src="https://umami-pixel.chris-latimer.workers.dev/?id=a8b043e6-6964-454d-80df-69b69d3f0d50&host=github.com&url=/vectorize-io/hindsight" width="1" height="1">`, que informa las visitas a la página al servidor del propio autor.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Cuánto cuesta en realidad, en tokens de modelo, mantener actualizada la memoria de un agente con mucho uso.
Si las cifras de los puntos de referencia del README se reproducen con tus propios datos.
Cuánto disco usa la base de datos a medida que se acumulan los recuerdos.
Si las rutas de pip y de base de datos integrada se comportan en Windows como dice la tabla de plataformas.
Si el aislamiento entre 'bancos' ('sin filtración entre bancos') se mantiene en la práctica cuando varios usuarios comparten un servidor.
Cuánto cuesta Hindsight Cloud una vez usados los créditos gratuitos.