DeepTutor

HKUDS/DeepTutorRevisado por IA

O que faz

O DeepTutor é um espaço de aprendizado que você executa no seu próprio computador. Você adiciona documentos, vídeos ou fontes da web, e o tutor responde citando-os, cria questionários e exercícios, escreve livros de estudo e aulas em vídeo narradas, mantém um caderno e acompanha o que você já aprendeu. Ele não traz nenhum modelo de IA próprio: você conecta uma chave de provedor ou um modelo local como Ollama ou LM Studio. Há instaladores de pré-visualização para Windows e macOS que empacotam Python e Node.js, além de instalações por Docker e pip para quem se sente confortável com um terminal.

Facilidade de instalação

B · instalador e um ajuste simples · Windows

Windows B
macOS B
Linux D

Windows e macOS são B: a versão v1.7.1 tem um Setup .exe, um ZIP portátil e um .dmg, e o README diz que a build de desktop 'bundles Python, Node.js, and the full learning workspace, so no terminal or separate runtime installation is needed' — depois você escolhe um provedor e um modelo em Settings. Linux é D, porque não há build de desktop e as rotas documentadas são Docker ou pip com comandos como 'deeptutor init' e 'deeptutor start'.

Números no GitHub

Estrelas: 52.820em 31 de out. de 2026
Downloads: 204204 na semana
Crescimento: +8.939estrelas em 5 dias

Estrelas ao longo do tempo

Fatos

Roda em: Windows, macOS, Linux
Você precisa instalar: Python, Docker
Para compilar a partir do código: Python, Docker
Espaço em disco: 461 MB–1,3 GB · pelo instalador
Contas ou chaves: A language model provider of your choice, set in Settings before use, OpenAI
Custo: Grátis, a API é paga · O software é gratuito (Apache-2.0). Você paga o provedor de modelo que conectar, a menos que use um modelo local.
Licença: Apache-2.0 (Permissiva)
Pode substituir: NotebookLM, Quizlet, ChatGPT Plus
Última atualização: 31 de out. de 2026

Sinais de risco (5)

AtençãoAs builds de desktop são prévias e não assinadas
README 'Desktop — macOS and Windows (Preview)': 'Desktop previews are available on dev; the v1.7.0 Release does not include desktop installers', com downloads tirados de artefatos de CI que 'expire after seven days', e 'Windows preview builds are unsigned and may show a SmartScreen warning.'
revisão por IA
AtençãoA IA pode executar comandos no seu computador
A lista de ferramentas do chat inclui 'exec', e o Dockerfile diz que 'the restricted-subprocess backend (which the office skills... rely on for exec) is enabled by default via the sandbox_allow_subprocess runtime setting (system.json, default on)'. O docker-compose.yml acrescenta que em 'bare-metal / macOS deployments where the runner is not started' o app 'degrades to bwrap (Linux, if installed) or... a restricted subprocess', então o quanto os comandos ficam contidos depende de como você instalou.
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AtençãoInstala código de terceiros durante a execução
Nota do Dockerfile: 'git is required to install CLI apps — most of the CLI-Anything catalog installs with pip install git+…'. As notas de release listam '101 CLI Apps the tutor can run' e 'Install community skills from ClawHub with deeptutor skill install behind a security gate'. Os arquivos compose também reaplicam DEEPTUTOR_EXTRAS e DEEPTUTOR_APT_PACKAGES a cada início.
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AtençãoOs arquivos do Docker publicam portas para a rede
compose.yaml (podman) associa '127.0.0.1:${HOST_PORT_BACKEND:-8001}:8001', mas docker-compose.yml e docker-compose.ghcr.yml publicam '${DEEPTUTOR_DOCKER_BACKEND_PORT:-8001}:...' sem o prefixo 127.0.0.1, então nesses arquivos o app responde em todas as interfaces de rede da máquina.
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InfoAs chaves e contas ficam guardadas na pasta de dados
Comentários do docker-compose.yml: a árvore de dados contém 'accounts/grants/audit (data/system)' e aponta 'never data/system, which holds auth state, provider API keys, and per-owner secrets' como a parte que o sandbox não deve ver. Tudo o que você configura fica nessa pasta do seu disco.
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As evidências aparecem no idioma original.

O que o Radar não conseguiu verificar

Se as builds de desktop em pré-visualização funcionam e correspondem ao código-fonte deste repositório
Quanto custam as chamadas ao modelo quando você usa livros, questionários e pesquisa de verdade
O uso real de disco depois de indexar seus próprios documentos, além dos 461 MB do instalador
Se o sandbox restrito mantém um comando gerado afastado do resto dos seus arquivos
Se as exportações para Anki, calendário e Word saem como descrito