PPT Master

hugohe3/ppt-masterRevisado por IA

O que faz

O PPT Master é um fluxo de trabalho (uma "skill") que você instala em um assistente de IA como Claude Code, Cursor ou Codex. Você coloca um PDF, um arquivo do Word ou só um tema em uma pasta, pede uma apresentação no chat, e ele gera um .pptx com formas, gráficos, tabelas, transições e notas do orador de verdade do PowerPoint, então você pode continuar editando no PowerPoint. Ele também pode reaproveitar seu próprio modelo ou preencher uma apresentação já existente. Tudo roda no seu computador; você instala o Python 3.10 ou mais novo, o assistente e os arquivos do projeto. O que custa dinheiro é o modelo de IA.

Facilidade de instalação

C · instalar 1 ou 2 ferramentas · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

C no Windows, Mac e Linux: nenhuma das 38 releases é um instalador, então você instala o Python 3.10 ou mais novo, instala um assistente de IA, baixa o projeto (git clone ou um ZIP) e executa `pip install -r requirements.txt`; depois disso você só digita em uma janela de chat. O Windows exige passos extras para o PATH e a política de execução, que o projeto cobre no seu próprio docs/windows-installation.md.

Números no GitHub

Estrelas: 71.657em 31 de out. de 2026
Downloads: 165.6698.218 na semana
Crescimento: +2.747estrelas em 5 dias

Estrelas ao longo do tempo

Fatos

Roda em: Windows, macOS, Linux
Você precisa instalar: Python, Outras ferramentas
Para compilar a partir do código: Python
Espaço em disco: 100 MB–300 MB · estimativa
Contas ou chaves: An AI model through your assistant (Claude, Kimi, GPT, Gemini), OpenAI, Google Gemini or another image model, for AI-generated pictures, Pexels or Pixabay, free keys for better photo search
Custo: Grátis, a API é paga · MIT e gratuito, com "no PPT subscription on top" como diz o README; o que você paga é o modelo de IA que o conduz, mais qualquer geração de imagem que você ativar. O README recomenda um modelo de contexto grande (Kimi K3 ou Claude) e o gpt-image-2.5-sunburst ou o Gemini para imagens, e diz que modelos mais baratos deixam mais trabalho para você.
Licença: MIT (Permissiva)
Pode substituir: Gamma, 365 Copilot
Última atualização: 30 de out. de 2026

Sinais de risco (6)

Atençãoo readme te direciona a revendedores de api dos quais ele ganha comissão
A seção de patrocinadores do README e os "Sponsor relay shortcuts" do .env.example empurram revendedores de API pagos com links de indicação e códigos promocionais, por exemplo "https://www.packyapi.ai/register?aff=ppt-master" ("enter the promo code ppt-master during recharge to get 10% off"), "https://apikey.fan/register?aff=PPT-MASTER" e "https://runapi.host/register?aff=WMLJ". Esses revendedores vendem acesso ao Claude, ao GPT e ao Gemini "as low as 7% of official rates", o que não é o canal oficial dos próprios provedores.
revisão por IA
Infoo suporte a pdf traz uma biblioteca agpl
README, Agradecimentos: "The optional PDF converter depends on PyMuPDF, which is licensed under AGPL-3.0 rather than MIT; it is only needed for PDF sources. See conversion.md before redistributing a bundle that includes it."
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Infoimagens encontradas podem exigir uma linha de crédito
README passo 5: a busca na web considera "CC0, Public Domain, Pexels / Pixabay no-attribution licenses, CC BY, and CC BY-SA" e "Executor adds a small inline credit whenever the selected image requires attribution", com `--strict-no-attribution` como forma de evitar isso. Os slides podem, então, carregar créditos que você precisa manter.
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Infoo autor avisa que o resultado depende do modelo
README, "This is a tool, not a wishing well": "don't expect a finished, perfect deck in one shot" e "The cheaper the model, the more there is to do"; a configuração recomendada é um modelo com contexto de cerca de 1 milhão de tokens mais geração de imagem paga.
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Infonúmero enorme de estrelas com quase nenhum issue aberto
O repositório foi criado em 2025-12-10 e mostra 71.322 estrelas e 5.562 forks com um único issue aberto, então a discussão pública de problemas é escassa para um projeto desse tamanho.
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Infoatualizar executa um script que busca código novo
README, "Updating Later": para instalações feitas por clone, você executa `python3 skills/ppt-master/scripts/update_repo.py`, que "pulls the latest version and syncs Python dependencies when requirements.txt changes". Então o que você executa pode mudar sem você revisar.
revisão por IA

As evidências aparecem no idioma original.

O que o Radar não conseguiu verificar

Se as apresentações saem parecidas com os exemplos publicados quando você usa um modelo mais barato ou seu próprio modelo.
Quantos tokens, e quanto dinheiro, uma apresentação custa no seu plano.
Se o guia do Windows é suficiente em uma máquina sem ferramentas de desenvolvimento.
O que os scripts enviam para os serviços de imagem, busca e fala que você ativar.
Se o caminho de "preencher um .pptx existente" realmente mantém as páginas intactas byte a byte como o README afirma.