Kev
jaredpalmer/kevRevisado por IA
O que faz
Kev é uma família de modelos de IA pequenos que leem um texto e respondem perguntas fixas sobre ele: sim ou não, escolher uma opção, ou dar uma nota, cada resposta vem com uma probabilidade. É voltado para desenvolvedores que classificam ou direcionam conteúdo, como tickets de suporte, e querem rodá-lo na própria máquina ou servidor em vez de uma API paga. O servidor copia a API System One da TypeSafe, então código escrito para o Jev pode apontar para o Kev. É preciso Python 3.12 ou 3.13, a ferramenta uv e o terminal; uma GPU ajuda na velocidade. Existe uma demonstração no navegador para os dois modelos menores.
Facilidade de instalação
A · baixe e abra · Web
- macOS C
- Linux C
- Web A
A melhor nota é na web: o README traz o link de um Space do Hugging Face que roda os dois modelos menores sem instalar nada. Rodar por conta própria tem nota C no Mac e no Linux, porque você instala Python 3.12 ou 3.13 mais a ferramenta uv, clona o repositório e roda alguns comandos no terminal; os modelos maiores precisam de uma GPU grande (o Kev-27B pede uma placa de 80 GB ou um Mac de 96-128 GB), e o Windows não é mencionado nas instruções.
Números no GitHub
- Estrelas
- 9.737em 31 de out. de 2026
- Downloads
- 1.09482 na semana
- Crescimento
- +166estrelas em 5 dias
Estrelas ao longo do tempo
Fatos
- Roda em
- Linux, macOS, Web
- Você precisa instalar
- Nada além do programa
- Para compilar a partir do código
- Python, Placa de vídeo
- Espaço em disco
- 950 MB–4,3 GB · estimativa
- Contas ou chaves
- Modal (only to deploy a hosted endpoint), Vercel AI Gateway (only to compare against the Jev service)
- Custo
- Grátis · O código e os pesos do modelo são gratuitos. Rodar custa em hardware: o README cita GPUs alugadas de US$ 0,80 a US$ 6,25 por hora e cerca de US$ 1 por uma rodada de fine-tuning.
- Licença
- Apache-2.0 (Permissiva)
- Pode substituir
- Jev
- Última atualização
- 22 de out. de 2026
Sinais de risco (5)
- AtençãoRepositório muito novo com muitas estrelas
9621 estrelas em 40 dias
checagem automática
- AtençãoO nome do pacote coincide com o de outro
O README.md avisa: "PyPI name collision: `pip install kev` installs a **different package** — K.E.V. ORM ... This project is **not** published to PyPI. Install from source as below."
revisão por IA
- InfoO servidor vem sem chave por padrão
README.md: "The server binds to 127.0.0.1 (`--host 0.0.0.0` to accept other machines) and is open by default; set `KEV_API_KEY` to require `Authorization: Bearer <key>` on `/v1/*`."
revisão por IA
- InfoBaixa código durante a instalação
As instruções de implantação baixam e executam um script da internet: "curl -LO https://raw.githubusercontent.com/jaredpalmer/kev/main/skills/kev-deploy/scripts/kev_serve.py" seguido de "modal deploy kev_serve.py"; o caminho do fine-tuning usa "npx skills add jaredpalmer/kev@kev-finetune".
revisão por IA
- InfoOs números de precisão foram medidos pelo próprio projeto
As tabelas de comparação do README com o serviço Jev foram produzidas pelo próprio projeto, que diz isso: "We don't know what Jev was trained on, so this isn't a controlled comparison of the two architectures."
revisão por IA
As evidências aparecem no idioma original.
O que o Radar não conseguiu verificar
- Se os números de precisão e velocidade divulgados se repetem com seus próprios dados e hardware
- O uso real de disco depois de baixar os arquivos do modelo (o adaptador de 0,8B é pequeno, o modelo de 27B tem 51 GB de pesos)
- Se funciona no Windows, algo que as instruções não cobrem
- O custo mensal real de um endpoint hospedado no Modal, incluindo a opção de contêiner aquecido que mantém uma GPU paga rodando mesmo ociosa
- Se a demonstração no navegador do Hugging Face guarda ou registra o texto que você cola nela