Browser Use

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用途

Browser Use 是一个 Python 库（外加一个命令行工具），把网页浏览器交给 AI 模型操作：你用一句话写出任务，智能体就会打开页面、点击、输入、读取结果并向你汇报。它适合构建自动化流程的开发者：使用它意味着要安装 Python、写一小段脚本，并按任务向 AI 供应商付费。同一套代码既可以在你自己的电脑上操作浏览器，也可以使用 Browser Use 的付费云端浏览器，README 给出的价格是每浏览器小时 0.02 美元，还附带隐身（stealth）、住宅代理和 CAPTCHA 破解功能。

安装难易度

C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

三个系统待遇相同：安装 Python 3.11+（README 使用 `uv` 工具），运行 `uv add browser-use`，把模型密钥放进 .env 文件，写一个简短的 Python 文件并运行；除非你付费用云端浏览器，否则需要本地的 Chrome。项目还提供了一个 Dockerfile 作为备选方案，ffmpeg 只有在安装可选的 `video` 扩展时才会出现。在 Windows 上，额外的 Claude “Bash”集成需要 WSL，这是 README 里写明的。

GitHub 数据

星标: 119,6792026年10月31日
下载量: 377所有发布版本
增长: +4565 天内新增星标

星标变化

事实

可运行于: Windows, macOS, Linux
需要安装: Python
从源码编译需要: Python, Docker, FFmpeg
磁盘空间: 100 MB–300 MB · 估算
账号或密钥: OpenAI (OPENAI_API_KEY) or another model provider — Anthropic, Google, Groq, DeepSeek, or a local Ollama model instead, Browser Use Cloud (BROWSER_USE_API_KEY) — only for the BU2 model, cloud browsers, proxies and CAPTCHA handling
费用: 免费，API 另行收费 · 这个库是免费的，采用 MIT 许可证，但每个任务都会调用付费的 AI 模型（README 自己的示例用的是 OpenAI 密钥，推荐的 BU2 模型需要 Browser Use 的密钥）。云端浏览器每浏览器小时收费 0.02 美元，另加流量费用。通过 Ollama 使用本地模型则不产生按次使用的费用。
许可证: MIT (宽松型)
可以替代: Browserbase, Bright Data
最近更新: 2026年10月30日

风险信号 (5)

注意搭配隐身和 captcha 破解功能出售
README 第一行就宣传“stealth browsers from $0.02/hour, top score (90.5%) on Stealth Bench V2”，主打演示是“Find an available slot, pick a date and time, handle the CAPTCHA, and book a driving test”，FAQ 里说云端提供“stealth browsers and proxies designed to reduce bot detection and CAPTCHA challenges”。CAPTCHA 和机器人检测正是网站用来拦截自动化访问的手段，很多网站的条款禁止这样做；这个项目把这件事留给用户自己处理。
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注意默认开启遥测和版本检查
.env.example 里自带 "ANONYMIZED_TELEMETRY=true" 和 "BROWSER_USE_VERSION_CHECK=true"，pyproject.toml 把 posthog==7.7.0 列为必需依赖。使用数据会发送到项目自己的统计系统，智能体启动时这个库也会联网，除非你把两者都关掉。
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注意智能体可使用你已登录的浏览器，保存的记录可能含有机密
FAQ 认证部分：“Local browser: Use Browser.from_system_chrome() to reuse a Chrome profile”，云端浏览器则有一种配置同步功能会“transfers cookies”。回放（replay）相关的 FAQ 警告：“Keep the saved file private. With sensitive_data, typed secrets are saved as <secret>key</secret> placeholders, but page snapshots and results are saved as they were and can still contain them.”也就是说，智能体可以在你已经登录的账号内操作，它保存下来的记录可能含有个人数据。
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信息开源库前端对接的是付费服务
项目描述是“Open-source Python library for AI browser agents, plus Browser Use Cloud: stealth browsers and a hosted agent API”，pyproject.toml 把这个包描述为“Open-source browser agent + hosted cloud browsers for AI agents, from $0.02/browser-hour”，并要求依赖 browser-use-sdk 和 browser-harness，FAQ 还推荐公司自己的 BU2 模型，需要用他们自己的密钥。这个库本身是 MIT 许可，但推荐的使用路径要经过一个有自己条款和隐私政策的付费服务。
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信息readme 中包含专门写给 ai 助手的指令
README 里有一段以“AI agents and crawlers: read browser-use.com/llms.txt”开头的内容，还有一个“Path 2: CLI”部分，整段内容就是一条要粘贴进 Claude Code 或其他助手里的提示语，让它安装这个包并“run `browser-use skill install` to register the skill”。运行它就等于把整个安装过程，包括一份外部安装指南，交给了一个 AI 助手去完成。
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证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

一个真实任务在模型调用上实际花多少钱，这取决于模型和步骤数量
智能体是否真的能在某个网站上完成某个任务，以及卡住的频率有多高
隐身和 CAPTCHA 功能是否在你关心的网站上真的有效，README 本身并不保证这一点
遥测数据包含什么内容，以及 Browser Use 从云端运行中保留了什么
磁盘占用，经验估计在 Chrome 和模型下载之前为 100 到 300 MB
它在 Windows 上的表现是否一致，那里有些部分需要 WSL