Jev Ultrafast

browser-use/jev-ultrafastRadar 已核对

用途

Jev Ultrafast 是 Browser Use 推出的一个小型演示和 Python 库。你用平实的话给它一个目标，它就在你的 Chrome 浏览器里点击、输入和滚动来达成目标，每一步由 TypeSafe 的 Jev 模型决定，只有在需要输入文字时才使用一个小型文本模型。它面向测试浏览器自动化的开发者。你需要 Python、uv 工具、已允许远程调试的 Chrome，以及两个付费 API 密钥（TypeSafe 和一个 OpenRouter 风格的文本模型）。README 称它是一个存在已知局限的 MVP。

安装难易度

C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows

没有安装程序：你需要克隆代码，安装 Python 3.12+ 和 uv，把两个 API 密钥添加到 .env 文件，在终端中运行它，并在 Chrome 中允许远程调试。

GitHub 数据

星标: 23,9912026年10月31日
下载量: —所有发布版本
增长: +2925 天内新增星标

星标变化

事实

可运行于: Windows, macOS, Linux
需要安装: Python, 其他工具
从源码编译需要: Python
磁盘空间: 100 MB–300 MB · 估算
账号或密钥: TypeSafe API (Jev model), TYPESAFE_API_KEY, OpenAI-compatible text model, OpenRouter in the example (TEXT_MODEL_API_KEY)
费用: 免费，API 另行收费 · 代码免费（MIT）。README 说实际运行会对 TypeSafe 和文本模型提供商“进行付费 API 调用”；未给出价格。
许可证: MIT (宽松型)
可以替代: Browserbase, Manus
最近更新: 2026年10月31日

风险信号 (4)

注意很新的仓库却有大量星标
40 天内获得 23695 个星标
自动检查
注意智能体使用你真实的 Chrome 配置文件
README.md："Allow remote debugging in Chrome when prompted." 以及 "Owned tabs share the existing Chrome profile." 该智能体在你平时使用的浏览器中工作，而你可能已在其中登录了各种网站。
AI 审核
信息网页文字会发送给外部模型
README.md：每一步都会把页面的元素表放在 "one TypeSafe request" 中发出，智能体还会对页面 "Send visible text"；输入的文字来自另一个模型，地址为 TEXT_MODEL_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1（.env.example）。
AI 审核
信息早期最小可用版本，活跃时间很短
README.md："Shadow roots, frames, canvas, uploads, pop-up tabs, nested scrolling, and arbitrary keyboard widgets remain outside this MVP." GitHub 上没有发布版本；仓库创建于 2026-09-16，最后一次提交在 2026-09-18。
AI 审核

证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

它能否在 Windows 上运行；README 没有提到任何操作系统
使用 TypeSafe 和文本模型时每个任务的实际 API 费用
除作者衡量过的少数演示任务之外，它的可靠程度如何
在你已登录的网站上，智能体可能会点击或提交什么