ComfyUI

Comfy-Org/ComfyUIAI 已审核

用途

ComfyUI 让你在自己的电脑上运行开放的AI模型，操作方式是在一块画布上连接方块：每个方块代表一步（加载模型、输入提示词、保存图片），把它们连起来就组成一个工作流，可以保存并反复使用。它支持图片、视频、音频、3D和文本模型，还有局部重绘（inpainting）、放大（upscaling）和蒙版功能。它可以离线运行，不会主动下载任何东西，除非你自己要求。模型需要你自己准备，是放在指定文件夹里的几GB大文件，而且你需要一块性能还不错的显卡。Windows和macOS提供桌面安装程序；Linux则需要手动安装。

安装难易度

B · 安装程序加一个简单步骤 · Windows

Windows B
macOS B
Linux D

Windows和macOS都有README所说的"the easiest and best way to use ComfyUI for new users"的桌面安装程序，剩下要做的就是把模型文件下载到正确的文件夹，并准备一块能应付的显卡。本仓库中Windows便携版的7z压缩包大小在1.4到1.9GB之间，README说它"is not recommended for regular users"。Linux更麻烦：没有安装程序，需要自己克隆仓库，根据NVIDIA、AMD ROCm或Intel选择并安装对应的PyTorch，运行`pip install -r requirements.txt`，再用`python main.py`启动。

GitHub 数据

星标: 144,3642026年10月31日
下载量: 10,566,875本周 162,977
增长: +1,0775 天内新增星标

星标变化

事实

可运行于: Windows, macOS, Linux
需要安装: 显卡
从源码编译需要: Python, 显卡
磁盘空间: 1.9 GB–5.7 GB · 根据安装程序
账号或密钥: Comfy API (only for the optional partner nodes that call closed models)
费用: 免费 · 这个程序是免费的，使用GPL-3.0许可证。还有一些可选的付费功能：连接到封闭模型的"API节点"（可用--offline关闭），以及公司提供的付费Comfy Cloud服务，适合没有合适电脑的人使用。模型本身通常可以免费下载，但每个模型都有自己的许可条款。
许可证: GPL-3.0 (Copyleft)
可以替代: Midjourney, Runway, Firefly, Photoshop
最近更新: 2026年11月1日

风险信号 (6)

注意自定义节点其实是别人的代码，会在你电脑上运行
README宣传"Extend ComfyUI with custom nodes"和ComfyUI-Manager，"an extension that allows you to easily install, update, and manage custom nodes"，可用`python main.py --enable-manager`开启。自定义节点就是陌生人写的Python代码，运行时使用的是你自己的权限，而管理器自身的选项里还提到"background features like security checks"这类后台功能。
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注意分享出去的图片可能带着整个工作流
README的Notes部分写道："Dragging a generated png on the webpage or loading one will give you the full workflow including seeds that were used to create it." 这方便你直接复制别人的设置，但从网上下载的工作流可能指向你没有检查过的自定义节点和文件。
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信息模型是单独的几GB大文件下载
在你添加模型之前，什么都做不出来："Put your SD checkpoints (the huge ckpt/safetensors files) in: models/checkpoints"，"Put your VAE in: models/vae"，更大的模型"have multiple files"，还各有自己的子文件夹。光是安装本身就估计要1945到5836MB，这还不算任何模型。
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信息它是在你电脑上跑的一个网页服务器
你用`python main.py`启动它，然后在浏览器里使用；README说明了如何添加自签名证书（`--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem`），并提醒这种证书"not appropriate for shared/production use"。它还对外提供"a local API for integrating workflows into applications"，所以最好不要把这个端口开放给其他电脑访问。
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信息更新很快，也容易弄坏扩展
README的Release Process部分写道："Commits outside of the stable release tags may be very unstable and break many custom nodes"，发布周期是每周一次，已有164个release和5391个未关闭的issue。界面本身放在另一个独立仓库里，每两周合并一次。
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信息每个模型都有自己的许可条款
这个程序本身使用GPL-3.0许可证，但README列出了几十个可下载的第三方模型（Flux、Qwen Image、Wan、HunyuanVideo等），还有连接到封闭模型的合作节点，比如"Nano Banana, Seedance, Hunyuan3D"。你用生成的图片和视频能做什么，取决于每个模型自己的条款，和这份许可证无关。
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证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

你的显卡是否够用：README声称最大的模型只需要4GB显存加8GB内存就能运行，这是项目自己给出的数据
加上模型之后实际占用的硬盘空间，可能远超安装本身的1.9到5.8GB
在你自己的硬件上生成速度有多快，以及它所说的"全球最快的本地推理引擎"是否对你也成立
任何自定义节点或下载来的工作流在你电脑上到底会做什么
macOS和Linux的使用体验是否和Windows一样顺畅，因为这个仓库里只发布了Windows的文件
可选的付费API节点和Comfy Cloud具体收费多少，这个仓库没有说明