Skills for Real Engineers

mattpocock/skillsAI 已审核

用途

Matt Pocock个人的一套代理技能:大约30个简短的指令文件,为AI编程助手添加命令。最主要的几个会先就你到底想要什么采访你(/grill-me、/grill-with-docs),然后才开始写代码,把对话变成需求说明和工单,用先写测试的方式来构建,审查改动并撰写拉取请求。其他的涉及调试、代码库设计以及把会话交接给别人。它适合已经在用Claude Code、Codex、Copilot、Gemini CLI、Cursor或类似助手的程序员。安装只需在助手里输入一两个命令。

安装难易度

C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows

Windows C
macOS C
Linux C

你需要先有一个受支持的编程助手,然后输入一两个命令,例如`claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official`,或者对其他助手使用`npx skills@latest add mattpocock/skills -a <agent>`,这需要Node.js。之后每个项目运行一次`/setup-matt-pocock-skills`,回答关于你的问题跟踪系统、标签和文档存放位置的问题。README提醒不要同时安装插件和skills.sh的副本,否则每个技能都会重复一份。

GitHub 数据

星标: 308,3942026年10月31日
下载量: —所有发布版本
增长: +5,0976 天内新增星标

星标变化

事实

可运行于: Windows, macOS, Linux
需要安装: 其他工具, Node.js
从源码编译需要: Node.js
磁盘空间: 100 MB–500 MB · 估算
账号或密钥: 无
费用: 免费，API 另行收费 · 这些技能是免费的(MIT协议)。它们只能在AI编程助手内部起作用,而这类助手通常需要付费方案或付费的API使用。作者还运营着一份订阅通讯和一个网站aihero.dev。
许可证: MIT (宽松型)
最近更新: 2026年10月31日

风险信号 (5)

注意星标增长速度异常
268 天内获得 306638 个星标（约每天 1144 个）
自动检查
注意智能体自行编写并提交代码
参考文档说 /implement "drives /tdd at pre-agreed seams and closing out with /code-review before committing"，而 /implement-spec "implements a whole spec on one integration branch... running implementer subagents across the ready frontier for maximum concurrency"。因此，一次运行中，多个智能体会在你的仓库里修改文件并提交 commit。
AI 审核
信息会写入你的问题跟踪器和文档
设置类 skill 会询问 "which issue tracker you want to use (GitHub, GitLab, local files, or anything else you describe)" 以及你使用哪些标签；随后 /to-spec "publishes it to the issue tracker"，/to-tickets 则把工单写成 "as native blocking links on a real tracker"。/grill-with-docs 和 /domain-modeling 等 skill 还会编辑你仓库中的 GLOSSARY.md 和架构决策记录。
AI 审核
信息生成需要你自己运行的 shell 脚本
/wizard 这个 skill "generates an interactive bash wizard that walks a human through steps only they can perform: provisioning infrastructure, setting up credentials or CI secrets... or running a one-off migration or cutover"。运行这个生成的脚本的人是你，所以运行前最好先读一遍。
AI 审核
信息插件会自动更新
README Installation：Claude Code 插件 "Updates itself by default"，Codex "Updates itself at startup"，而 Copilot 市场条目配置了 "autoUpdate": true。新的指令可能在你没有审阅的情况下到达你的智能体；通过 skills.sh 的方式则是复制可编辑的文件，由你手动更新。
AI 审核

证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

这些技能是否真的能在实际项目中改善结果
较长的采访流程和子代理流程会额外消耗多少AI用量,从而增加多少成本
除Claude Code之外的每个助手实际上能识别哪些技能,它们在Windows上的表现如何
由于Claude Code、Codex和Copilot会自动更新插件,以后的自动更新会带来什么变化
自动代码审查和工单撰写是否符合你团队的工作流程