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Ollama

ollama/ollamaAI 已审核

用途

Ollama 在你自己的电脑上运行开放的AI语言模型。你安装它、选一个模型,然后在窗口或终端里跟它聊天,也可以通过它的本地网页接口连接到其他应用和编程工具。模型在你的机器上运行,所以你的对话都留在本地,除非你选择Ollama的可选云端模型。每个模型有几个GB大小,大模型需要很多内存,一块好显卡会让它们快得多。

安装难易度

B · 安装程序加一个简单步骤 · Windows

  • Windows B
  • macOS B
  • Linux C

Windows有现成的安装程序(OllamaSetup.exe),Mac有.dmg文件;安装后你只需选择并下载一个模型。在Linux上README只给出一条终端安装命令(`curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`),之后靠输入命令来使用。

GitHub 数据

星标
185,4792026年10月31日
下载量
236,961,321本周 3,317,302
增长
+7126 天内新增星标

星标变化

184,600184,800185,000185,200185,400185,600 10月25日10月27日10月29日10月31日 184,600184,800185,000185,200185,400185,600 10月25日10月28日10月31日

事实

可运行于
Windows, macOS, Linux
需要安装
只需程序本身
从源码编译需要
Docker, Go
磁盘空间
1.6 GB–4.7 GB · 根据安装程序
账号或密钥
无
费用
免费增值 · 在自己的机器上运行模型是免费的。README提供"本地或云端"的访问方式;云端选项是Ollama提供的付费服务,该资料没有列出价格。
许可证
MIT (宽松型)
最近更新
2026年10月31日

风险信号 (5)

  • 信息README 里的替代品属于其他项目

    "Community Integrations" 列表介绍的是其他人的项目,而不是 Ollama 本身:"[Void] - Open source AI code editor, Cursor alternative"、"[twinny] - Copilot and Copilot chat alternative"、"[AppFlowy] - AI collaborative workspace, self-hostable Notion alternative"、"[Perplexica] - AI-powered search engine, open-source Perplexity alternative"。Ollama 本身只是这些应用所连接的引擎。

    AI 审核

  • 信息本地接口没有密码

    README:`curl http://localhost:11434/api/chat -d ...` 不需要密钥或密码,社区列表中还包括 "[Ollama Fortress] - Security proxy for Ollama"。任何能访问该端口的程序都可以使用你的模型;它通常只在你自己的电脑上监听。

    AI 审核

  • 信息安装脚本直接从网站运行

    README 的 Download 部分:Mac 和 Linux 使用 `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`,Windows 使用 `irm https://ollama.com/install.ps1 | iex`。这些命令会运行当时从 ollama.com 获取的脚本;README 也提供了手动安装程序的链接。

    AI 审核

  • 信息模型有各自的许可证

    项目描述列出了从 ollama.com/library 拉取的 "Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models"。Ollama 自身的 MIT 许可证并不涵盖这些模型权重,它们带有各自的条款。

    AI 审核

  • 信息下载量大,占用磁盘多

    发布文件本身就很大(OllamaSetup.exe 为 1598 MB,ollama-windows-amd64.zip 为 1528 MB),之后你每添加一个模型,通常还要再多占用几 GB。

    AI 审核

证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

  • 模型在你具体的电脑上运行速度如何
  • 下载模型后实际占用的磁盘空间,每个模型往往有几个GB
  • 可选的云端模型费用是多少,会发送哪些数据
  • 关闭应用后,安装程序是否会留下一个在后台运行并监听的服务

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