Stable Diffusion web UI

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiRevisado por IA

Qué hace

Una página web local para Stable Diffusion: escribes una descripción y genera imágenes, repinta partes de una imagen (inpainting y outpainting), amplía fotos y repara rostros, con muchas extensiones de la comunidad. Está pensada para aficionados y artistas que quieren imágenes de IA sin suscripción. Todo funciona en tu propia computadora, y una tarjeta gráfica potente ayuda mucho (se recomienda NVIDIA; AMD, Intel y los chips de Apple tienen guías separadas). En Windows instalas Python 3.10.6 y git, y luego ejecutas webui-user.bat. Los modelos ocupan varios GB de disco.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

Windows C
macOS D
Linux C

Más fácil en Windows: instalas Python 3.10.6 y git, y luego haces doble clic en webui-user.bat (o descomprimes el antiguo sd.webui.zip, solo para NVIDIA, y ejecutas update.bat y run.bat). En Linux es parecido, pero primero instalas paquetes del sistema con apt, dnf, zypper o pacman. En Mac el README te manda a una guía aparte para Apple Silicon con más pasos en la terminal, y no hay ningún instalador listo.

Números en GitHub

Estrellas: 165.207el 31 oct 2026
Descargas: 5.913.56314.580 en la semana
Crecimiento: +53estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python, Tarjeta gráfica, Otras herramientas
Para compilar desde el código: Python, Node.js, Tarjeta gráfica
Espacio en disco: 1,0 GB–4,8 GB · estimación
Cuentas o claves: Ninguna
Costo: Gratis
Licencia: AGPL-3.0 (Copyleft)
Puede reemplazar: Midjourney, Firefly, Photoshop
Última actualización: 27 jul 2024

Señales de riesgo (5)

AtenciónDependencias con vulnerabilidades conocidas
Dependencias fijadas con vulnerabilidades conocidas (OSV): gradio: GHSA-26jh-r8g2-6fpr, GHSA-279j-x4gx-hfrh, GHSA-34rf-p3r3-58x2; protobuf: GHSA-7gcm-g887-7qv7, GHSA-8gq9-2x98-w8hf, GHSA-8qvm-5x2c-j2w7; transformers: GHSA-29pf-2h5f-8g72, GHSA-37mw-44qp-f5jm, GHSA-37q5-v5qm-c9v8; setuptools: GHSA-5rjg-fvgr-3xxf, GHSA-cx63-2mw6-8hw5, GHSA-h35f-9h28-mq5c; gitpython: GHSA-239g-whfq-7xj9, GHSA-23mf-xhv8-69c2, GHSA-284h-m62q-gf8w; pillow: GHSA-22hg-r758-rrw9, GHSA-24rc-8hj2-v98c, GHSA-254f-3936-288h; accelerate: GHSA-4j2p-28q2-5m79, PYSEC-2026-3804; diskcache: GHSA-w8v5-vhqr-4h9v, PYSEC-2026-2447; fastapi: PYSEC-2024-38; gradio: GHSA-26jh-r8g2-6fpr, GHSA-279j-x4gx-hfrh, GHSA-34rf-p3r3-58x2; protobuf: GHSA-7gcm-g887-7qv7, GHSA-8gq9-2x98-w8hf, GHSA-8qvm-5x2c-j2w7; pytorch_lightning: GHSA-4cv3-v7pv-rfhf, GHSA-75m9-98v2-hjpm, GHSA-98fp-7v67-4v3q; transformers: GHSA-29pf-2h5f-8g72, GHSA-37mw-44qp-f5jm, GHSA-37q5-v5qm-c9v8
revisión automática
AtenciónDesarrollo inactivo
Último commit el 2024-07-27 (824 días antes de esta revisión) y última versión v1.10.1 el 2025-02-09, con 2510 incidencias (issues) abiertas; las dependencias fijadas no se están actualizando (ver known_vulnerabilities).
revisión con IA
InfoRequiere una versión antigua de Python
README.md, "Automatic Installation on Windows": "Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking \"Add Python to PATH\"".
revisión con IA
InfoLas extensiones de terceros ejecutan código
README.md: "Custom scripts with many extensions from community" y "Running arbitrary python code from UI (must run with `--allow-code` to enable)". Las extensiones son código de otros autores que se ejecuta en tu PC.
revisión con IA
InfoEtiquetas de anime pensadas para boorus de adultos
README.md: "DeepDanbooru integration, creates danbooru style tags for anime prompts". Los modelos y conjuntos de etiquetas que la gente usa con esto vienen de fuera de este repositorio y pueden incluir material para adultos; el repositorio en sí no incluye modelos.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si todavía se instala sin problemas hoy en día, ya que el desarrollo se detuvo en 2024 y las dependencias están fijadas a versiones antiguas.
El uso real de disco tras descargar torch y los modelos de imagen (las comprobaciones estiman entre 1 y 5 GB antes de añadir más modelos).
La velocidad y el uso de memoria en tu tarjeta gráfica; el README menciona tarjetas de 4 GB y reportes de que funciona con 2 GB.
Qué código descargan el instalador y las extensiones de la comunidad al ejecutarse.
Qué modelos terminas usando, ya que el repositorio no incluye ninguno y cada uno tiene su propia licencia.