ComfyUI

Comfy-Org/ComfyUIRevisado por IA

Qué hace

ComfyUI ejecuta modelos de IA abiertos en tu propia computadora mediante un lienzo de cajas conectadas: cada caja es un paso (cargar un modelo, escribir el prompt, guardar la imagen) y las unes en un flujo de trabajo que puedes guardar y reutilizar. Maneja modelos de imagen, video, audio, 3D y texto, además de inpainting, upscaling y máscaras. Funciona sin conexión y no descarga nada salvo que tú lo pidas. Tú mismo debes conseguir los modelos, archivos de varios gigabytes que colocas en las carpetas correctas, y necesitas una tarjeta gráfica razonablemente potente. Windows y macOS tienen instalador de escritorio; en Linux la instalación es manual.

Facilidad de instalación

B · instalador y un paso simple · Windows

Windows B
macOS B
Linux D

Windows y macOS tienen el instalador de escritorio que el README llama "the easiest and best way to use ComfyUI for new users", así que solo falta descargar los archivos de los modelos en las carpetas correctas y tener una tarjeta gráfica que pueda con ello. El 7z portable de Windows en este repositorio pesa entre 1.4 y 1.9 GB y el README dice que "is not recommended for regular users". Linux es más difícil: no hay instalador, hay que clonar el repositorio, elegir e instalar el PyTorch correcto para NVIDIA, AMD ROCm o Intel, ejecutar `pip install -r requirements.txt` e iniciarlo con `python main.py`.

Números en GitHub

Estrellas: 144.364el 31 oct 2026
Descargas: 10.566.875162.977 en la semana
Crecimiento: +1077estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Tarjeta gráfica
Para compilar desde el código: Python, Tarjeta gráfica
Espacio en disco: 1,9 GB–5,7 GB · según el instalador
Cuentas o claves: Comfy API (only for the optional partner nodes that call closed models)
Costo: Gratis · El programa es gratuito y usa la licencia GPL-3.0. Existen extras de pago opcionales: los "nodos de API" que acceden a modelos cerrados (se desactivan con --offline) y el Comfy Cloud de pago de la empresa para quienes no tienen una computadora adecuada. Los modelos en sí suelen descargarse gratis, cada uno con su propia licencia.
Licencia: GPL-3.0 (Copyleft)
Puede reemplazar: Midjourney, Runway, Firefly, Photoshop
Última actualización: 1 nov 2026

Señales de riesgo (6)

AtenciónLos nodos personalizados son código de otras personas que corre en tu computadora
El README promociona "Extend ComfyUI with custom nodes" y ComfyUI-Manager, "an extension that allows you to easily install, update, and manage custom nodes", que se activa con `python main.py --enable-manager`. Un nodo personalizado es código Python de alguien desconocido que se ejecuta con tus propios permisos, y las propias opciones del manager mencionan "background features like security checks".
revisión con IA
AtenciónUna imagen compartida puede llevar todo un flujo de trabajo
README, Notes: "Dragging a generated png on the webpage or loading one will give you the full workflow including seeds that were used to create it." Útil para copiar la configuración de otras personas, pero un flujo de trabajo bajado de internet puede apuntar a nodos personalizados y archivos que no has revisado.
revisión con IA
InfoLos modelos son una descarga aparte de varios gigabytes
No pasa nada creativo hasta que agregas modelos: "Put your SD checkpoints (the huge ckpt/safetensors files) in: models/checkpoints", "Put your VAE in: models/vae", y los modelos más grandes "have multiple files" con sus propias subcarpetas. Solo la instalación se estima entre 1945 y 5836 MB antes de agregar ningún modelo.
revisión con IA
InfoEs un servidor web en tu propia computadora
Se inicia con `python main.py` y se usa desde el navegador; el README explica cómo agregar un certificado autofirmado (`--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem`) y advierte que uno así "not appropriate for shared/production use". También expone "a local API for integrating workflows into applications", así que conviene no abrir ese puerto a otras computadoras.
revisión con IA
InfoAvanza rápido y rompe extensiones
README, Release Process: "Commits outside of the stable release tags may be very unstable and break many custom nodes", con un ciclo de lanzamientos semanal, 164 releases y 5391 issues abiertos. La propia interfaz vive en un repositorio separado y se integra cada dos semanas.
revisión con IA
InfoCada modelo tiene su propia licencia
El programa usa la licencia GPL-3.0, pero el README enumera decenas de modelos de terceros para descargar (Flux, Qwen Image, Wan, HunyuanVideo y otros) y nodos asociados para modelos cerrados como "Nano Banana, Seedance, Hunyuan3D". Lo que puedes hacer con las imágenes y videos que generas depende de los términos de cada modelo, no de esta licencia.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si tu tarjeta gráfica es suficiente: el README afirma que los modelos más grandes funcionan con 4 GB de memoria de video más 8 GB de RAM, una medición propia del proyecto
El uso real de disco una vez que agregas modelos, que puede superar por mucho los 1.9 a 5.8 GB de la instalación en sí
Qué tan rápida es la generación en tu hardware, y si la afirmación de ser "el motor de inferencia local más rápido del mundo" se cumple para ti
Qué hace en tu computadora cualquier nodo personalizado o flujo de trabajo descargado
Si las rutas de macOS y Linux funcionan tan bien como la de Windows, ya que en este repositorio solo se publican archivos de Windows
Cuánto cuestan los nodos de API de pago opcionales y Comfy Cloud, algo que este repositorio no indica