Windows GPU UNLOCK
windows-GPU-UNLOCK/Windows-GPU-UNLOCKRevisado por IA
Radar encontró señales fuertes de riesgo en este proyecto. Sigue visible para que leas la evidencia, pero queda fuera de los rankings y recomendaciones.
Qué hace
Un conjunto de archivos de arranque UEFI experimentales y scripts de PowerShell que sacan a una NVIDIA RTX 3060, 3070 Ti, 3080, 3090 o 3090 Ti del estado en que la deja el firmware de la tarjeta, y luego entregan el control directamente a Windows sin reiniciar. Los autores reportan aproximadamente el doble de velocidad medida en algunas pruebas. Solo funciona con una lista corta de combinaciones exactas de placa madre y tarjeta. Debes compilarlo tú mismo con Python y una versión fija de clang, aportar cinco archivos de firmware de tu propia máquina, desactivar Secure Boot y BitLocker, y cambiar el orden de arranque.
Facilidad de instalación
E · solo para quien programa · Windows
No hay binario: el README pide Python 3.9+, clang/lld-link en la versión exacta 20.1.8, cinco archivos de firmware obtenidos localmente, los GUID de tus propias particiones, una partición EFI adicional de 1 GiB, Secure Boot y BitLocker desactivados, y luego varios comandos de PowerShell como administrador.
Pronto: instala con 1 clic desde la app RepoPicks.
Números en GitHub
- Estrellas
- 1413el 31 oct 2026
- Descargas
- 629228 en la semana
- Crecimiento
- +370estrellas en 4 días
Estrellas a lo largo del tiempo
Datos
- Funciona en
- Windows
- Necesitas instalar
- Python, Tarjeta NVIDIA, Otras herramientas
- Espacio en disco
- 2 MB–7 MB · según el instalador
- Cuentas o claves
- Ninguna
- Costo
- Gratis · Solo GPL-2.0. Los lanzamientos son únicamente código fuente, sin ningún programa listo para descargar.
- Licencia
- GPL-2.0 (Copyleft)
- Última actualización
- 31 oct 2026
Señales de riesgo (6)
- Altoevade una restricción de hardware
El proyecto existe para vencer un bloqueo de fábrica en tarjetas NVIDIA de consumo. Descripción del repositorio: 'Windows GPU UNLOCK: RTX3090 UEFI port...'; README: 'Experimental UEFI GPU unlock and direct Windows handoff', con mejoras medidas frente a una 'controlled locked baseline: FP16 1.88-1.92x, BF16 1.92-1.95x'. Se basa en rough2515-hub/rtx3080-unlock-public y Zagitta/gpu-unlock.
revisión con IA
- AtenciónCuenta del dueño creada hace poco
La cuenta del propietario se creó hace 0 días
revisión automática
- Atenciónexige desactivar funciones de seguridad
README 'Internal headless quick start': 'Use the exact supported hardware, Secure Boot disabled, a fully decrypted Windows C: with BitLocker protection off, and a connected keyboard.'
revisión con IA
- Atencióncambia la configuración de arranque
README: `Headless.ps1 -EnableAutomatic -ConfirmedSuccess` 'places headless first and Windows Boot Manager second and disables Windows Fast Startup'. El README también describe casos de falla: 'On failure or if Windows does not return, fully power off and choose F8 -> Windows Boot Manager.'
revisión con IA
- Inforesultados no comprobados
README: 'There is no contemporary controlled locked baseline for this headless boot, so these values do not establish an unlock percentage. They do not establish game or ComfyUI gains, long-term stability, sleep/hibernate resume or repeated automatic cold-boot reliability.' La última etiqueta v0.3.1 es 'a source-only pre-release'.
revisión con IA
- Infosoporte de hardware muy limitado
README 'GPU support': 'Success reports apply to specific cards and systems, not every card of the same GPU model.' La tabla de compatibilidad lista perfiles específicos de placa madre y tarjeta, como 'ASUS TUF B650M + RTX 3090 FE'.
revisión con IA
La evidencia aparece en su idioma original.
Lo que Radar no pudo verificar
- Si la compilación funciona y la máquina vuelve a Windows en hardware que no está en la lista de perfiles indicados
- Si las ganancias de velocidad reportadas se mantienen en juegos o en el trabajo diario, y no solo en el benchmark de CUDA
- Qué pasa con la suspensión, la hibernación y los arranques en frío repetidos, algo que el README dice que no se probó
- Si la GPU queda en un estado que afecta la garantía o la fiabilidad a largo plazo