Subvox
joeblau/subvoxRevisado por IA
Qué hace
Subvox es un prototipo de investigación para macOS que pone a prueba si los datos de movimiento de cabeza de los AirPods Pro llevan suficiente información para convertir en texto palabras articuladas en silencio solo con los labios. Lo entrenas manteniendo presionada la barra espaciadora y moviendo los labios para decir una palabra varias veces, y luego compara nuevos movimientos contra esas grabaciones y muestra si el resultado supera al azar. Es para gente curiosa y técnica: no hay descarga, así que instalas xcodegen con Homebrew y compilas la app en Xcode. Necesita macOS 14 o más reciente y auriculares con seguimiento de cabeza.
Facilidad de instalación
E · solo para quien programa · macOS
Mac es E: no hay lanzamientos para descargar, y las únicas instrucciones del README son 'brew install xcodegen', 'xcodegen generate' y compilar el proyecto en Xcode. También necesitas AirPods Pro u otros auriculares con seguimiento de cabeza configurados como salida de audio del Mac, y concedes acceso a Motion en el primer inicio.
Pronto: instala con 1 clic desde la app RepoPicks.
Números en GitHub
- Estrellas
- 337el 31 oct 2026
- Descargas
- —todas las versiones
- Crecimiento
- +2275estrellas por semana, est.
Estrellas a lo largo del tiempo
Aún no hay historial de estrellas.
Datos
- Funciona en
- macOS
- Necesitas instalar
- Otras herramientas
- Espacio en disco
- no determinado
- Cuentas o claves
- Ninguna
- Costo
- Gratis
- Licencia
- MIT (Permisiva)
- Última actualización
- 31 oct 2026
Señales de riesgo (5)
- AtenciónPrototipo sin comprobar
Línea de apertura del README: es 'A macOS prototype that tests whether AirPods Pro head-motion data... carries enough information'. 'Known limits' agrega que el movimiento de los auriculares es 'roughly 25 Hz on AirPods' y que 'Templates are user- and session-specific'.
revisión con IA
- InfoGraba micrófono y movimiento en el disco
README 'Experiment protocol': las grabaciones van a '~/Documents/Subvox/Sessions/<timestamp>-<condition>/' e incluyen 'audio.caf: microphone audio, if the mic is running' además de cada muestra de movimiento; las palabras entrenadas viven en '~/Library/Application Support/Subvox/dataset.json'.
revisión con IA
- InfoLee palabras que no se dicen en voz alta
El objetivo declarado es convertir en texto 'silently mouthed words into text' a partir del movimiento de los auriculares. El README dice que cada persona debe grabar primero sus propias plantillas ('Templates are user- and session-specific'), así que no está dirigido a otras personas.
revisión con IA
- InfoRequiere hardware específico
README 'Build & run': 'Requires macOS 14+, AirPods Pro or another headphone that supports head tracking, connected as the Mac's audio output.'
revisión con IA
- InfoRepositorio muy nuevo
Datos de GitHub: creado el 2026-10-31 con el único commit el mismo día, 0 lanzamientos y ya 337 estrellas.
revisión con IA
La evidencia aparece en su idioma original.
Lo que Radar no pudo verificar
- Si realmente reconoce palabras articuladas en silencio para una persona nueva, y cuántas palabras puede distinguir
- Si el proyecto todavía compila con el Xcode y el macOS actuales
- Cuánto disco usan las sesiones grabadas con el tiempo
- Si algo se envía fuera de la computadora, lo cual solo se puede ver ejecutándolo
- Cuánto cambia el resultado cuando te quitas los auriculares y te los vuelves a poner