Whisper

openai/whisperRevisado por Radar

Qué hace

Whisper es el modelo de reconocimiento de voz de OpenAI. Convierte audio hablado en texto en muchos idiomas, puede detectar qué idioma se habla y puede traducir el habla al inglés. Se usa escribiendo un comando en una terminal o desde código Python, y funciona en tu propio equipo una vez descargado un modelo. Necesitas Python y ffmpeg; una tarjeta gráfica lo hace mucho más rápido, sobre todo con los modelos más grandes, que necesitan unos 5–10 GB de memoria de video. La precisión varía mucho de un idioma a otro.

Facilidad de instalación

C · instalar 1 o 2 herramientas · Windows

No hay instalador: instalas Python y ffmpeg (el README sugiere Chocolatey o Scoop en Windows), ejecutas pip install -U openai-whisper y luego lo usas escribiendo comandos.

Números en GitHub

Estrellas: 111.654el 31 oct 2026
Descargas: —todas las versiones
Crecimiento: +310estrellas en 5 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python, FFmpeg
Para compilar desde el código: Python, Tarjeta gráfica, FFmpeg
Espacio en disco: 900 MB–4,2 GB · estimación
Cuentas o claves: Ninguna
Costo: Gratis · Gratis. El README dice que tanto el código como los pesos del modelo están bajo la licencia MIT.
Licencia: MIT (Permisiva)
Puede reemplazar: Otter.ai, Descript
Última actualización: 31 ago 2026

Señales de riesgo (2)

InfoSin versión nueva en más de un año
La última versión publicada en GitHub es v20250625 (2025-06-26); el último commit fue el 2026-08-31.
revisión con IA
InfoPuede hacer falta Rust para instalar
README.md: "You may need `rust` installed as well, in case tiktoken does not provide a pre-built wheel for your platform."
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Qué tan grande es la descarga del modelo y dónde se guarda la primera vez que se usa
Qué tan lento es en un equipo sin tarjeta gráfica
Qué tan preciso es para tu idioma y tus grabaciones (el README muestra grandes diferencias entre idiomas)
Si pip instala en Windows una versión de PyTorch compatible con tarjeta gráfica sin pasos adicionales