Stable Diffusion web UI

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiRevisado por IA

O que faz

Uma página web local para o Stable Diffusion: você digita uma descrição e ela gera imagens, repinta partes de uma imagem (inpainting e outpainting), amplia fotos e corrige rostos, com muitas extensões da comunidade. É voltada para quem gosta de arte digital e artistas que querem imagens de IA sem assinatura. Tudo roda no seu próprio computador, e uma placa de vídeo potente ajuda bastante (NVIDIA é a recomendada; AMD, Intel e chips da Apple têm guias separados). No Windows você instala o Python 3.10.6 e o git, e depois executa o webui-user.bat. Os modelos ocupam vários GB de disco.

Facilidade de instalação

C · instalar 1 ou 2 ferramentas · Windows

Windows C
macOS D
Linux C

Mais fácil no Windows: instale o Python 3.10.6 e o git, depois dê duplo clique no webui-user.bat (ou descompacte o antigo sd.webui.zip, só para NVIDIA, e execute update.bat e run.bat). No Linux é parecido, mas antes você instala pacotes do sistema com apt, dnf, zypper ou pacman. No Mac o README te manda para um guia separado de Apple Silicon com mais passos no terminal, e não há instalador pronto em lugar nenhum.

Números no GitHub

Estrelas: 165.207em 31 de out. de 2026
Downloads: 5.913.56314.580 na semana
Crescimento: +53estrelas em 5 dias

Estrelas ao longo do tempo

Fatos

Roda em: Windows, macOS, Linux
Você precisa instalar: Python, Placa de vídeo, Outras ferramentas
Para compilar a partir do código: Python, Node.js, Placa de vídeo
Espaço em disco: 1,0 GB–4,8 GB · estimativa
Contas ou chaves: Nenhuma
Custo: Grátis
Licença: AGPL-3.0 (Copyleft)
Pode substituir: Midjourney, Firefly, Photoshop
Última atualização: 27 de jul. de 2024

Sinais de risco (5)

AtençãoDependências com vulnerabilidades conhecidas
Dependências fixadas com vulnerabilidades conhecidas (OSV): gradio: GHSA-26jh-r8g2-6fpr, GHSA-279j-x4gx-hfrh, GHSA-34rf-p3r3-58x2; protobuf: GHSA-7gcm-g887-7qv7, GHSA-8gq9-2x98-w8hf, GHSA-8qvm-5x2c-j2w7; transformers: GHSA-29pf-2h5f-8g72, GHSA-37mw-44qp-f5jm, GHSA-37q5-v5qm-c9v8; setuptools: GHSA-5rjg-fvgr-3xxf, GHSA-cx63-2mw6-8hw5, GHSA-h35f-9h28-mq5c; gitpython: GHSA-239g-whfq-7xj9, GHSA-23mf-xhv8-69c2, GHSA-284h-m62q-gf8w; pillow: GHSA-22hg-r758-rrw9, GHSA-24rc-8hj2-v98c, GHSA-254f-3936-288h; accelerate: GHSA-4j2p-28q2-5m79, PYSEC-2026-3804; diskcache: GHSA-w8v5-vhqr-4h9v, PYSEC-2026-2447; fastapi: PYSEC-2024-38; gradio: GHSA-26jh-r8g2-6fpr, GHSA-279j-x4gx-hfrh, GHSA-34rf-p3r3-58x2; protobuf: GHSA-7gcm-g887-7qv7, GHSA-8gq9-2x98-w8hf, GHSA-8qvm-5x2c-j2w7; pytorch_lightning: GHSA-4cv3-v7pv-rfhf, GHSA-75m9-98v2-hjpm, GHSA-98fp-7v67-4v3q; transformers: GHSA-29pf-2h5f-8g72, GHSA-37mw-44qp-f5jm, GHSA-37q5-v5qm-c9v8
checagem automática
AtençãoDesenvolvimento parado
Último commit em 2024-07-27 (824 dias antes desta verificação) e última versão v1.10.1 em 2025-02-09, com 2510 issues abertas; as dependências fixadas não estão sendo atualizadas (veja known_vulnerabilities).
revisão por IA
InfoExige uma versão antiga do Python
README.md, "Automatic Installation on Windows": "Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking \"Add Python to PATH\"".
revisão por IA
InfoExtensões de terceiros executam código
README.md: "Custom scripts with many extensions from community" e "Running arbitrary python code from UI (must run with `--allow-code` to enable)". As extensões são código de outros autores que roda no seu PC.
revisão por IA
InfoEtiquetas de anime pensadas para boorus adultos
README.md: "DeepDanbooru integration, creates danbooru style tags for anime prompts". Os modelos e conjuntos de etiquetas que as pessoas usam com isso vêm de fora deste repositório e podem incluir material adulto; o repositório em si não traz modelos.
revisão por IA

As evidências aparecem no idioma original.

O que o Radar não conseguiu verificar

Se ainda instala sem problemas hoje em dia, já que o desenvolvimento parou em 2024 e as dependências estão fixadas em versões antigas.
O uso real de disco depois de baixar o torch e os modelos de imagem (as checagens estimam de 1 a 5 GB antes de modelos extras).
A velocidade e o uso de memória na sua placa de vídeo; o README cita placas de 4 GB e relatos de funcionamento com 2 GB.
Que código o instalador e as extensões da comunidade baixam durante a execução.
Quais modelos você vai acabar usando, já que o repositório não traz nenhum e cada um tem sua própria licença.