ComfyUI

Comfy-Org/ComfyUIRevisado por IA

O que faz

O ComfyUI roda modelos de IA abertos no seu próprio computador por meio de uma tela com caixinhas conectadas: cada caixinha é um passo (carregar um modelo, escrever o prompt, salvar a imagem) e você as liga para formar um fluxo de trabalho que pode salvar e reutilizar. Ele lida com modelos de imagem, vídeo, áudio, 3D e texto, além de inpainting, upscaling e máscaras. Funciona sem internet e não baixa nada a menos que você peça. Você mesmo precisa fornecer os modelos, arquivos de vários gigabytes colocados nas pastas certas, e precisa de uma placa de vídeo razoavelmente boa. Windows e macOS têm instalador de desktop; no Linux a instalação é manual.

Facilidade de instalação

B · instalador e um ajuste simples · Windows

Windows B
macOS B
Linux D

Windows e macOS têm o instalador de desktop que o README chama de "the easiest and best way to use ComfyUI for new users", então o que falta é baixar os arquivos dos modelos nas pastas certas e ter uma placa de vídeo que aguente. O 7z portátil de Windows deste repositório pesa entre 1.4 e 1.9 GB e o README diz que "is not recommended for regular users". O Linux é mais difícil: não há instalador, você clona o repositório, escolhe e instala o PyTorch certo para NVIDIA, AMD ROCm ou Intel, roda `pip install -r requirements.txt` e inicia com `python main.py`.

Números no GitHub

Estrelas: 144.364em 31 de out. de 2026
Downloads: 10.566.875162.977 na semana
Crescimento: +1.077estrelas em 5 dias

Estrelas ao longo do tempo

Fatos

Roda em: Windows, macOS, Linux
Você precisa instalar: Placa de vídeo
Para compilar a partir do código: Python, Placa de vídeo
Espaço em disco: 1,9 GB–5,7 GB · pelo instalador
Contas ou chaves: Comfy API (only for the optional partner nodes that call closed models)
Custo: Grátis · O programa é gratuito e usa a licença GPL-3.0. Existem extras pagos opcionais: os "nodos de API" que acessam modelos fechados (desligados com --offline) e o Comfy Cloud pago da empresa, para quem não tem um computador adequado. Os próprios modelos costumam ser baixados de graça, cada um com sua própria licença.
Licença: GPL-3.0 (Copyleft)
Pode substituir: Midjourney, Runway, Firefly, Photoshop
Última atualização: 1 de nov. de 2026

Sinais de risco (6)

AtençãoNodos personalizados são código de outras pessoas rodando no seu computador
O README anuncia "Extend ComfyUI with custom nodes" e o ComfyUI-Manager, "an extension that allows you to easily install, update, and manage custom nodes", ativado com `python main.py --enable-manager`. Um nodo personalizado é código Python de um estranho que roda com as suas próprias permissões, e as próprias opções do manager mencionam "background features like security checks".
revisão por IA
AtençãoUma imagem compartilhada pode carregar todo um fluxo de trabalho
README, Notes: "Dragging a generated png on the webpage or loading one will give you the full workflow including seeds that were used to create it." Útil para copiar a configuração de outras pessoas, mas um fluxo de trabalho vindo da internet pode apontar para nodos personalizados e arquivos que você não revisou.
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InfoOs modelos são um download separado de vários gigabytes
Nada criativo acontece até você adicionar modelos: "Put your SD checkpoints (the huge ckpt/safetensors files) in: models/checkpoints", "Put your VAE in: models/vae", e os modelos maiores "have multiple files" com suas próprias subpastas. Só a instalação já é estimada entre 1945 e 5836 MB, antes de qualquer modelo.
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InfoÉ um servidor web na sua máquina
Você inicia com `python main.py` e usa pelo navegador; o README explica como adicionar um certificado autoassinado (`--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem`) e avisa que um certificado desses "not appropriate for shared/production use". Também expõe "a local API for integrating workflows into applications", então vale não abrir essa porta para outras máquinas.
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InfoAvança rápido e quebra extensões
README, Release Process: "Commits outside of the stable release tags may be very unstable and break many custom nodes", com um ciclo de lançamentos semanal, 164 releases e 5391 issues abertas. A própria interface vive num repositório separado e é incorporada a cada duas semanas.
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InfoCada modelo tem a própria licença
O programa usa a licença GPL-3.0, mas o README lista dezenas de modelos de terceiros para baixar (Flux, Qwen Image, Wan, HunyuanVideo e outros) e nodos parceiros para modelos fechados como "Nano Banana, Seedance, Hunyuan3D". O que você pode fazer com as imagens e vídeos que gera depende dos termos de cada modelo, não desta licença.
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As evidências aparecem no idioma original.

O que o Radar não conseguiu verificar

Se a sua placa de vídeo é suficiente: o README afirma que os maiores modelos rodam com 4 GB de memória de vídeo mais 8 GB de RAM, uma medição do próprio projeto
O uso real de disco depois que você adiciona modelos, que pode passar bem além dos 1.9 a 5.8 GB da instalação em si
Quão rápida é a geração no seu hardware, e se a afirmação de ser o "fastest local inference engine in the world" vale para você
O que qualquer nodo personalizado ou fluxo de trabalho baixado faz no seu computador
Se os caminhos de macOS e Linux funcionam tão bem quanto o de Windows, já que neste repositório só são publicados arquivos de Windows
Quanto custam os nodos de API pagos opcionais e o Comfy Cloud, algo que este repositório não informa