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Watermarks Remover

guillaumemeyer/watermarks-removerRadar 已核对

用途

这是一个 Python 服务,外加适用于 AI 编程助手(Claude Code、Codex、Cursor)的扩展技能,用来查找并清除 AI 来源标记:文本中的不可见 Unicode 字符,图片、PDF 和 Office 文件中的 C2PA 与 EXIF 元数据,以及通过改写来处理的文本统计型水印。它面向技术用户。你需要 Python 3.10+ 和终端。通过该服务清理文本还需要一个改写模型(本地 Ollama 或在线 API)。可选的像素级图片清除会下载约 10 GB 的模型,配合 NVIDIA 显卡效果最好。

安装难易度

C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows

没有安装程序:你需要安装 Python 3.10+,运行技能安装脚本,并在终端中启动本地服务;较重的可选部分需要 Docker 或 NVIDIA 显卡。

GitHub 数据

星标
25,7762026年10月31日
下载量
—所有发布版本
增长
+7815 天内新增星标

星标变化

24,80025,00025,20025,40025,60025,800 10月26日10月27日10月28日10月29日10月30日10月31日 24,80025,00025,20025,40025,60025,800 10月26日10月29日

事实

可运行于
Windows, macOS, Linux
需要安装
Python
从源码编译需要
Python, Docker, FFmpeg
磁盘空间
100 MB–300 MB · 估算
账号或密钥
Hugging Face (HF_TOKEN, only for optional gated models), OpenAI-compatible model API for text rewriting (WATERMARKS_REWRITE_API_KEY), Password you choose for the local service (WATERMARKS_SERVER_API_KEY)
费用
免费 · 如果你选择在线改写模型(README 以 DeepSeek 为例),该服务商会另行向你收费。
许可证
MIT (宽松型)
最近更新
2026年10月21日

风险信号 (6)

  • 注意移除 AI 来源标记

    主要用途是去除标明内容由 AI 生成的标记(C2PA、SynthID 类水印)。README 的 'Ethics and disclaimer' 部分写道:'For privacy and research on your content — not academic fraud or false “human-written” claims.' README 的参考文献引用 'SB 942 / EU AI Act Art. 50' 作为 AI 内容标识的背景。

    AI 审核

  • 注意规避 AI 检测器的功能

    README 更新日志 v0.7.0:'Pangram bulk API as a human-likeness backend'、一种 'humanize' 策略('names the human-writer rules in the prompt'),以及 'New black-box watermark-stealing module and prompt-corpus downloader (#303)'(顶层文件夹 stealer/)。

    AI 审核

  • 信息可选组件的许可证受限

    compose.yaml:'ctrlregen and synthid bake in upstream code that is not publicly redistributable (all-rights-reserved / non-commercial Research License), so they build from source locally and are never pushed to GHCR.'

    AI 审核

  • 信息锁定版本的依赖项带有已公布的漏洞公告

    README:'Its research-era dependency pins (requirements-ctrlregen.txt — e.g. transformers==4.37.2, diffusers==0.27.2) carry published advisories and are intentionally not current',这些依赖仅安装在单独的虚拟环境(venv)中,供可选的 CtrlRegen 后端使用。

    AI 审核

  • 信息安装脚本会下载第三方代码

    README:setup_synthid.sh、setup_ctrlregen.sh 和 setup_markllm.sh 各自会克隆上游仓库('Clones upstream')、创建 venv 并安装 torch 等软件包;模型会在首次运行时从 Hugging Face 下载。

    AI 审核

  • 信息智能体钩子会修改文件

    README:Claude Code 插件 'registers a PostToolUse hook on Write|Edit|MultiEdit|NotebookEdit';在 'clean' 模式下,它会对智能体写入的文件 'Strips the marks in place'。

    AI 审核

证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

  • Windows 命令(py install_skill.py、py service/scripts/server.py)是否如文档所述可用。
  • 文本水印清除面对真实厂商检测器时效果如何;README 称没有任何工具能证明检测器一定失效。
  • 改写会在多大程度上改变清理后文本的质量和含义。
  • 在线改写模型的实际费用,以及可选的约 10 GB 像素级清除模型占用的磁盘和显存。
  • stealer/ 文件夹及其提示词语料下载器会通过网络发送或获取什么。

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