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iFixAi

ifixai-ai/iFixAiAI 已审核

用途

一个面向 AI 代理开发者的命令行工具。它把你的代理放进一个模拟的业务场景中,发送真实一天里可能出现的各种请求,包括那些试图让代理越权的请求,再由另一个 AI 模型给每个回答打分。你会得到每项检查的通过或不通过、一个 A 到 F 的等级,以及 JSON 和 Markdown 格式的报告。你需要 Python 3.10 或更新版本,以及一个用于评判的付费模型密钥。不带密钥时可以用演示模式,用现成的回答运行。它还可以作为插件或技能安装进 Claude Code、Codex、Cursor 等工具里。

安装难易度

C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows

  • Windows C
  • macOS C
  • Linux C

23 个发行版本里没有现成的安装程序,所以在每个平台上你都要安装 Python 3.10 或更新版本,运行 `pip install ifixai`,再执行几条命令;Windows、Mac 和 Linux 的评级都是 C。README 还补充了 Windows 专属的步骤(`py -m venv`、`python -m ifixai.cli.main`),并提醒出厂自带的 Mac 系统自带的是 Python 3.9,版本太旧。

GitHub 数据

星标
41,4582026年10月31日
下载量
—所有发布版本
增长
+6,3945 天内新增星标

星标变化

3.7万3.8万3.9万4万4.1万4.2万 10月29日10月30日10月31日 3.7万3.8万3.9万4万4.1万4.2万 10月29日10月30日10月31日

事实

可运行于
Windows, macOS, Linux
需要安装
Python
从源码编译需要
Python
磁盘空间
100 MB–300 MB · 估算
账号或密钥
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure, Bedrock, OpenRouter or Hugging Face (any one can be the judge instead of OpenAI)
费用
免费,API 另行收费 · 代码本身免费(Apache-2.0 许可)。真正的审查会调用一个付费模型作为评判,再加上你自己代理的 API 调用;README 说 `--dry-run` 能在产生任何费用之前,先显示一次运行会发起多少次评判调用。
许可证
Apache-2.0 (宽松型)
可以替代
LangSmith, Braintrust
最近更新
2026年10月30日

风险信号 (2)

  • 注意向你的智能体发送对抗性请求

    README:"Use a staging copy, because the probes are real requests." 默认运行包含针对提示词注入(`B12`)以及无权提出请求者发起破坏性操作(`P01`)的探测,因此只应对准你有权测试的智能体。

    AI 审核

  • 信息非常新的仓库,星标数却很高

    该仓库创建于 2026-04-27,已有 37,084 个星标,却只有 3 个未关闭的 issue;README 开头就是 Product Hunt 和 Trendshift 的推广徽章。

    AI 审核

证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

  • 审查打分是否准确,或者在这里通过是否意味着你的代理在模拟场景之外也表现良好
  • 一次真正的审查在评判模型的 token 上会花多少钱,尤其是包含全部 61 项检查的 `--full-run`
  • Claude Code 插件、Codex 插件和编辑器技能是否真的能按描述安装并正常工作
  • 安装在每个平台上是否都能成功,以及哪些 Python 版本真的能运行它
  • 这个工具会向评判模型提供方发送什么内容,以及运行过程中你代理的回答或业务数据是否会离开你的电脑

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