AIHOT
KKKKhazix/AIHOTRadar 已核对
用途
AIHOT 是中文 AI 新闻网站 aihot.news 背后的引擎。你需要自己托管：它从 RSS 订阅、网页、X 账号和微信账号收集内容，请 AI 模型打分并总结，把同一事件的报道归为一组，对热门内容排序，并发布每日、每周和每月摘要。标题和摘要默认用中文撰写。它适合想为自己所在领域做一个新闻网站的人。你需要 Docker、Node.js 24，以及 DeepSeek 等兼容 OpenAI 的 AI 服务的密钥。
安装难易度
D · 终端、多个工具或特定显卡 · Windows
你需要 Docker 和 Node.js 24，然后克隆代码仓库，用脚本生成设置，并在终端用 docker compose 启动多个服务；在 Windows 上不用 Docker 运行则需要 WSL2。
即将推出：用 RepoPicks 应用一键安装。
GitHub 数据
- 星标
- 8,9832026年10月31日
- 下载量
- —所有发布版本
- 增长
- +3085 天内新增星标
星标变化
事实
- 可运行于
- Windows, macOS, Linux
- 需要安装
- Docker, Node.js
- 从源码编译需要
- Node.js, Docker
- 磁盘空间
- 100 MB–500 MB · 估算
- 账号或密钥
- OpenAI-compatible AI model (DeepSeek by default; Qwen or Zhipu also work), Embeddings API (OpenAI or Alibaba DashScope), SocialData (X posts), Dajiala (WeChat articles), Jina Reader, Feishu (notifications and login)
- 费用
- 免费，API 另行收费 · 软件免费（MIT），但每一步都要调用付费的 AI 模型 API；可选的采集器（用于 X 的 SocialData、用于微信的 Dajiala、Jina Reader）按请求收费。
- 许可证
- MIT (宽松型)
- 最近更新
- 2026年11月1日
风险信号 (3)
- 注意很新的仓库却有大量星标
28 天内获得 8675 个星标
自动检查
- 信息作者不是专业开发者
README.md："我不是专业的开发者。…这套代码是我和 AI 一起重写的"（作者表示自己不是专业开发者，代码是和 AI 一起重写的）。
AI 审核
- 信息端口对所有网络接口开放
.env.example："网站在本机开的端口（docker compose 用，默认 3000，所有网卡都能访问）" — 默认情况下，网站端口可以从所有网络接口访问，而不仅限于这台电脑。
AI 审核
证据以原始语言显示。
Radar 无法验证的内容
- 用一份真实的来源列表时，AI 模型调用每天要花多少钱。
- Docker 方案在装有 Docker Desktop 的 Windows 上是否运行顺畅。
- 打分和摘要在 AI 以外的领域或中文以外的语言上效果如何。
- 数据库和图片缓存增长后实际占用多少磁盘空间。