Whisper

openai/whisperRadar 已核对

用途

Whisper 是 OpenAI 的语音识别模型。它能把多种语言的口语音频转成文字，能判断说的是哪种语言，还能把语音翻译成英文。你通过在终端输入命令或用 Python 代码来运行它，下载模型后就在你自己的电脑上运行。你需要 Python 和 ffmpeg；有显卡会快很多，尤其是较大的模型，它们需要约 5–10 GB 的显存。不同语言之间的准确度差别很大。

安装难易度

C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows

没有安装程序：你要安装 Python 和 ffmpeg（README 建议在 Windows 上用 Chocolatey 或 Scoop），运行 pip install -U openai-whisper，然后通过输入命令来使用。

GitHub 数据

星标: 111,6542026年10月31日
下载量: —所有发布版本
增长: +3105 天内新增星标

星标变化

事实

可运行于: Windows, macOS, Linux
需要安装: Python, FFmpeg
从源码编译需要: Python, 显卡, FFmpeg
磁盘空间: 900 MB–4.2 GB · 估算
账号或密钥: 无
费用: 免费 · 免费。README 说代码和模型权重都采用 MIT 许可证。
许可证: MIT (宽松型)
可以替代: Otter.ai, Descript
最近更新: 2026年8月31日

风险信号 (2)

信息一年多没有新版本
GitHub 上的最新发布版本是 v20250625（2025-06-26）；最近一次提交是在 2026-08-31。
AI 审核
信息安装时可能需要 Rust
README.md："You may need `rust` installed as well, in case tiktoken does not provide a pre-built wheel for your platform."
AI 审核

证据以原始语言显示。

Radar 无法验证的内容

模型下载有多大，以及首次使用时保存在哪里
在没有显卡的电脑上有多慢
对你的语言和你的录音准确度如何（README 显示不同语言之间差异很大）
在 Windows 上 pip 是否无需额外步骤就能安装支持显卡的 PyTorch 版本