tstack
t3dotgg/tstackAI 已审核
用途
tstack 是一套九个指令包（“技能”），你把它们放进 Claude Code 或 Codex。安装后，你只需说“full send”或“babysit”之类的话，助手就会让其他 AI 模型审查这次代码改动，在 GitHub 上开一个拉取请求，盯着 CI 检查和审查机器人，修复它们发现的问题，还能完成合并。它面向已经在用 AI 编程助手的开发者。你需要已登录的 GitHub CLI 和 Python 3；文件是手动复制进去的，没有安装程序。
安装难易度
C · 需要安装 1–2 个工具 · Windows
- Windows C
- macOS C
- Linux C
在任何平台上都一样：没有安装程序。你克隆仓库，把技能文件夹复制到 ~/.claude/skills 或 ~/.codex/skills，然后安装并登录 GitHub CLI，确保有 Python 3 可用。在 Windows 上，README 里的 cp 命令需要像 Git Bash 这样的 shell。
GitHub 数据
- 星标
- 2,5362026年10月31日
- 下载量
- —所有发布版本
- 增长
- +2,5367 天内新增星标
星标变化
事实
- 可运行于
- Windows, macOS, Linux
- 需要安装
- Python, 其他工具
- 磁盘空间
- 未确定
- 账号或密钥
- GitHub (through an authenticated gh CLI), Models from other providers, for the council and sol-loop reviews
- 费用
- 免费 · 这些技能是 MIT 许可的。它们所运行的 AI 助手，以及审查技能调用的额外模型，需要单独付费。
- 许可证
- MIT (宽松型)
- 可以替代
- CodeRabbit
- 最近更新
- 2026年10月28日
风险信号 (5)
- 注意代理可以无人值守地合并拉取请求
README 的技能表格：`full-send` "Takes a change to a merged PR with nobody watching: proves it, reviews it, files it, babysits it, merges it." `full-stop` 技能被列为在合并前停下来的变体。
AI 审核
- 注意以你的 github 账号行事
README 的要求："An authenticated GitHub CLI (gh)"。这些技能会开拉取请求、以你的身份发表评论（`leaving-pr-comments`），还会接管别人的分支，全部都在你的账号下进行。
AI 审核
- 信息部分功能需要另一个工具
README：一些技能 "use T3 Code features when they are available and fall back to native tools when they are not"，而 `council` 和 `sol-loop` "need subagents on other providers' models"，T3 Code 通过 `delegate_task` 来实现这一点。
AI 审核
- 信息仓库非常新，增长很快
GitHub 数据：仓库创建于 2026-10-24，六天后就有 2471 个星标，没有发行版，只有一个 README 和技能文件夹。
AI 审核
- 信息指令以你的助手身份运行
整个仓库都是文本，由你的 AI 助手读取并执行（顶层文件：LICENSE、README.md、skills/）。更新技能意味着再复制一遍新文本，README 还让你去编辑它们："These are starting points. Edit them."
AI 审核
证据以原始语言显示。
Radar 无法验证的内容
- 无人值守运行时是否真的会在改动出问题时停下来，因为文中描述的唯一保障就是其他 AI 模型的审查。
- 一次拉取请求的多模型审查循环在 token 上要花多少钱。
- 在 T3 Code 之外使用回退路径时，这些技能是否表现一致。
- 自动合并是否遵守你仓库的分支保护和必需的审查要求。