MOSS-Image

OpenMOSS/MOSS-ImageRevisado por IA

Qué hace

MOSS-Image es un generador de imágenes abierto que ejecutas tú mismo. Escribes una descripción y genera una imagen; está hecho para escribir texto claro dentro de la imagen y para colocar elementos donde tú pidas usando un diseño en JSON. Tiene una pantalla web sencilla (Gradio) que se abre en tu navegador. Para usarlo instalas Python, descargas el proyecto y dejas que descargue los archivos del modelo (varios gigabytes), y necesitas una buena tarjeta gráfica. También funciona dentro de ComfyUI.

Facilidad de instalación

D · terminal, varias herramientas o tarjeta específica · Windows

No hay instalador: clonas el repositorio, creas un entorno de Python, instalas las dependencias y ejecutas comandos, y necesitas una tarjeta gráfica con suficiente memoria para un modelo de 5.000 millones de parámetros.

Pronto: instala con 1 clic desde la app RepoPicks.

Números en GitHub

Estrellas: 2357el 31 oct 2026
Descargas: —todas las versiones
Crecimiento: +259estrellas en 4 días

Estrellas a lo largo del tiempo

Datos

Funciona en: Windows, macOS, Linux
Necesitas instalar: Python, Tarjeta gráfica
Para compilar desde el código: Python, Tarjeta gráfica
Espacio en disco: 950 MB–4,3 GB · estimación
Cuentas o claves: Ninguna
Costo: Gratis · El código y los pesos del modelo son gratis; los autores también venden una API de pago en la plataforma MOSI para quienes no quieran ejecutarlo en su propio equipo.
Licencia: Apache-2.0 (Permisiva)
Puede reemplazar: Midjourney, Ideogram, Firefly
Última actualización: 27 oct 2026

Señales de riesgo (3)

AtenciónEjecuta código descargado del sitio del modelo
Ejemplo de Python del README.md: DiffusionPipeline.from_pretrained("OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base", custom_pipeline="pipeline_moss_image", trust_remote_code=True) — esto ejecuta en tu equipo código de Python descargado de Hugging Face.
revisión con IA
InfoDescarga grande del modelo
El README.md describe un modelo de 5B de parámetros cuyos pesos se descargan por separado desde Hugging Face o ModelScope; el repositorio en sí no contiene pesos.
revisión con IA
InfoProyecto muy nuevo
Datos del proyecto: repositorio creado el 2026-10-16, sin versiones en GitHub, 25 issues abiertas.
revisión con IA

La evidencia aparece en su idioma original.

Lo que Radar no pudo verificar

Si la app de Gradio y los pasos de instalación funcionan en Windows, ya que el README solo muestra comandos de Linux/macOS.
Cuánta memoria de tarjeta gráfica se necesita realmente para las imágenes recomendadas de 1456x1456.
El uso real de disco después de descargar los pesos del modelo.
Qué hace el código remoto del pipeline que se descarga con trust_remote_code.
El precio de la plataforma MOSI que se menciona en el README.