darktable

darktable-org/darktableRevisado pelo Radar

O que faz

O darktable é um programa de computador para fotógrafos. Ele guarda suas fotos num catálogo, permite vê-las numa mesa de luz virtual e revela arquivos RAW de câmeras digitais com ferramentas de exposição, cor, ruído e correção de lentes. As edições nunca sobrescrevem o arquivo original. Cobre boa parte do que o Lightroom faz, mas o próprio projeto diz que não pretende ser um substituto gratuito do Lightroom. Windows, macOS em Apple Silicon e Linux têm instaladores prontos; uma placa de vídeo ajuda.

O próprio projeto diz que não é um substituto para Lightroom.

Facilidade de instalação

A · baixe e abra · Windows

O projeto publica um instalador pronto para Windows (darktable-5.6.2-win64.exe, cerca de 132 MB, além de uma versão para Windows on Arm), então você baixa e executa.

Números no GitHub

Estrelas: 13.368em 31 de out. de 2026
Downloads: 9.131.43735.324 na semana
Crescimento: +40estrelas em 6 dias

Estrelas ao longo do tempo

Fatos

Roda em: Windows, macOS, Linux
Você precisa instalar: Nada além do programa
Espaço em disco: 141 MB–423 MB · pelo instalador
Contas ou chaves: Nenhuma
Custo: Grátis
Licença: GPL-3.0 (Copyleft)
Pode substituir: Lightroom, Capture One
Última atualização: 31 de out. de 2026

Sinais de risco (1)

InfoScript opcional executado direto no terminal
README.md, aceleração opcional por GPU para os recursos de IA: "irm https://raw.githubusercontent.com/darktable-org/darktable/HEAD/tools/ai/install-ort-gpu.ps1 | iex" executa um script do branch de desenvolvimento sem chance de revisá-lo antes. Não é necessário para o uso normal.
revisão por IA

As evidências aparecem no idioma original.

O que o Radar não conseguiu verificar

Quão fluida é a edição no Windows sem uma placa de vídeo potente; o README avisa que o Windows pode ter mais bugs e que a impressão não está disponível lá.
Quanto espaço extra em disco os modelos de IA opcionais ocupam depois de baixados no aplicativo.
Se os arquivos RAW e a lente da sua câmera específica são compatíveis.
Se os recursos de IA com aceleração por GPU funcionam na sua placa de vídeo e nos seus drivers.