MOSS-Image

OpenMOSS/MOSS-ImageRevisado por IA

O que faz

MOSS-Image é um gerador de imagens aberto que você mesmo executa. Você escreve uma descrição e ele cria uma imagem; é feito para escrever texto claro dentro da imagem e para posicionar elementos onde você pedir usando um layout em JSON. Há uma tela web simples (Gradio) que abre no seu navegador. Para usar, você instala Python, baixa o projeto e deixa que ele baixe os arquivos do modelo (vários gigabytes), e precisa de uma boa placa de vídeo. Também funciona dentro do ComfyUI.

Facilidade de instalação

D · terminal, várias ferramentas ou placa específica · Windows

Não há instalador: você clona o repositório, cria um ambiente Python, instala as dependências e roda comandos, e precisa de uma placa de vídeo com memória suficiente para um modelo de 5 bilhões de parâmetros.

Em breve: instale com 1 clique pelo app RepoPicks.

Números no GitHub

Estrelas: 2.357em 31 de out. de 2026
Downloads: —todas as versões
Crescimento: +259estrelas em 4 dias

Estrelas ao longo do tempo

Fatos

Roda em: Windows, macOS, Linux
Você precisa instalar: Python, Placa de vídeo
Para compilar a partir do código: Python, Placa de vídeo
Espaço em disco: 950 MB–4,3 GB · estimativa
Contas ou chaves: Nenhuma
Custo: Grátis · O código e os pesos do modelo são gratuitos; os autores também vendem uma API paga na plataforma MOSI para quem não quer rodar localmente.
Licença: Apache-2.0 (Permissiva)
Pode substituir: Midjourney, Ideogram, Firefly
Última atualização: 27 de out. de 2026

Sinais de risco (3)

AtençãoExecuta código baixado do site do modelo
Exemplo em Python do README.md: DiffusionPipeline.from_pretrained("OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base", custom_pipeline="pipeline_moss_image", trust_remote_code=True) — isso executa no seu computador código Python baixado do Hugging Face.
revisão por IA
InfoDownload grande do modelo
O README.md descreve um modelo de 5B de parâmetros cujos pesos são baixados separadamente do Hugging Face ou do ModelScope; o repositório em si não contém pesos.
revisão por IA
InfoProjeto muito novo
Dados do projeto: repositório criado em 2026-10-16, sem versões no GitHub, 25 issues abertas.
revisão por IA

As evidências aparecem no idioma original.

O que o Radar não conseguiu verificar

Se o app Gradio e os passos de instalação funcionam no Windows, já que o README só mostra comandos de Linux/macOS.
Quanta memória de placa de vídeo é realmente necessária para as imagens recomendadas de 1456x1456.
O uso real de disco depois que os pesos do modelo são baixados.
O que faz o código remoto do pipeline baixado com trust_remote_code.
O preço da plataforma MOSI mencionada no README.